| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 土壤重金属含量反演研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 矿山环境遥感监测与评价的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 研究目的及内容 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 技术路线 | 第22-23页 |
| 第二章 数据获取及预处理 | 第23-31页 |
| 2.1 研究区介绍 | 第23页 |
| 2.1.1 兰坪地区 | 第23页 |
| 2.1.2 个旧地区 | 第23页 |
| 2.2 数据获取 | 第23-28页 |
| 2.2.1 野外数据采集 | 第23-25页 |
| 2.2.2 光谱数据获取 | 第25页 |
| 2.2.3 土壤污染数据获取 | 第25-27页 |
| 2.2.4 遥感数据获取 | 第27-28页 |
| 2.3 数据预处理 | 第28-31页 |
| 2.3.1 实测光谱数据处理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 高光谱遥感影像处理 | 第29页 |
| 2.3.3 光谱重采样 | 第29-31页 |
| 第三章 研究区土壤重金属含量统计分析及光谱特征分析 | 第31-39页 |
| 3.1 重金属含量统计分析及特征值分析 | 第31-32页 |
| 3.1.1 重金属含量统计分析 | 第31页 |
| 3.1.2 重金属相关性分析 | 第31-32页 |
| 3.2 矿区光谱特征分析 | 第32-33页 |
| 3.3 矿区土壤光谱与重金属元素的相关分析 | 第33-35页 |
| 3.4 光谱特征波段提取 | 第35-39页 |
| 3.4.1 土壤敏感波段特征提取 | 第35-36页 |
| 3.4.2 Zn元素最大相关波段获取 | 第36-39页 |
| 第四章 研究区重金属含量反演 | 第39-53页 |
| 4.1 土壤重金属含量反演理论依据 | 第39页 |
| 4.2 建模方法介绍 | 第39-40页 |
| 4.2.1 多元逐步回归 | 第39-40页 |
| 4.2.2 偏最小二乘 | 第40页 |
| 4.2.3 精度验证 | 第40页 |
| 4.3 基于逐步回归的高光谱土壤重金属回归模型构建与分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 重金属含量估算模型构建 | 第40-43页 |
| 4.3.2 污染分析 | 第43-44页 |
| 4.3.3 结论 | 第44页 |
| 4.4 基于PLS(偏最小二乘)的多光谱土壤重金属回归模型构建 | 第44-47页 |
| 4.4.1 重金属含量估算模型构建 | 第44-46页 |
| 4.4.2 污染分析 | 第46-47页 |
| 4.4.3 结论 | 第47页 |
| 4.5 基于特征光谱乘积变换的土壤重金属回归模型构建 | 第47-53页 |
| 4.5.1 研究方法 | 第47-48页 |
| 4.5.2 敏感波段光谱的乘积变换 | 第48页 |
| 4.5.3 重金属含量估算模型构建 | 第48-49页 |
| 4.5.4 污染分析 | 第49-51页 |
| 4.5.5 结论 | 第51-53页 |
| 第五章 矿山环境遥感监测与评价 | 第53-81页 |
| 5.1 矿区环境遥感监测 | 第53-67页 |
| 5.1.1 地质灾害信息提取 | 第53-58页 |
| 5.1.2 水体污染遥感反演 | 第58-63页 |
| 5.1.3 植被胁迫遥感反演分析 | 第63-65页 |
| 5.1.4 土地利用变化分析 | 第65-67页 |
| 5.2 矿区环境遥感综合分析与评价 | 第67-81页 |
| 5.2.1 评价原则 | 第68页 |
| 5.2.2 评价单元划分 | 第68页 |
| 5.2.3 评价指标体系建立 | 第68-69页 |
| 5.2.4 指标量化赋值 | 第69-77页 |
| 5.2.5 指标权重的确立 | 第77-79页 |
| 5.2.6 矿山环境评价模型 | 第79-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第89-91页 |
| 作者及导师简介 | 第91-93页 |
| 附件 | 第93-94页 |
