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视觉惯性及卫星组合导航系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 微机械惯性器件第11-13页
        1.2.2 视觉导航第13-14页
        1.2.3 多信息组合导航第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-18页
第2章 微机械姿态估计及卫星定位系统第18-38页
    2.1 引言第18页
    2.2 坐标系定义及坐标变换关系第18-21页
        2.2.1 坐标系定义第18-19页
        2.2.2 坐标变换关系第19-21页
    2.3 微机械惯性器件输出模型及标定方法第21-27页
        2.3.1 微机械陀螺仪输出模型第21-22页
        2.3.2 微机械陀螺仪标定方法第22-24页
        2.3.3 微机械加速度计输出模型第24-25页
        2.3.4 微机械加速度计标定方法第25-27页
    2.4 卡尔曼滤波与姿态估计算法第27-31页
        2.4.1 扩展卡尔曼滤波第27-28页
        2.4.2 姿态估计算法第28-31页
    2.5 卫星导航系统第31-32页
    2.6 微机械姿态估计及卫星定位系统设计与实现第32-35页
        2.6.1 系统硬件设计与实现第32-34页
        2.6.2 系统软件设计与实现第34-35页
    2.7 系统测试结果第35-37页
        2.7.1 微机械惯性器件标定结果第35-36页
        2.7.2 静态卫星导航测试结果第36页
        2.7.3 静态姿态估计测试结果第36-37页
    2.8 本章小结第37-38页
第3章 视觉导航系统设计及实现第38-54页
    3.1 引言第38页
    3.2 坐标系定义及坐标变换关系第38-42页
        3.2.1 坐标系定义第38-41页
        3.2.2 坐标变换关系第41-42页
    3.3 单目相机模型及标定第42-45页
        3.3.1 小孔成像模型第42-43页
        3.3.2 单目相机标定原理及方法第43-45页
    3.4 视觉导航原理第45-52页
        3.4.1 标识物选取第45-46页
        3.4.2 标识物识别方法第46-49页
        3.4.3 相机位置姿态估计算法第49-52页
    3.5 系统测试结果第52-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第4章 视觉惯性及卫星组合导航算法研究第54-66页
    4.1 引言第54页
    4.2 统一组合导航滤波器模型第54-59页
        4.2.1 状态变量及观测变量选取第54-55页
        4.2.2 位置速度加速度估计算法第55-56页
        4.2.3 组合姿态估计算法第56-59页
    4.3 微机械惯性卫星组合导航系统算法第59-61页
        4.3.1 组合导航滤波器第59-61页
        4.3.2 观测信息来源第61页
    4.4 微机械惯性视觉组合导航系统算法第61-63页
        4.4.1 组合导航滤波器第61页
        4.4.2 观测信息来源第61-63页
    4.5 微机械惯性卫星及视觉组合导航系统算法第63-65页
        4.5.1 空间坐标系统一第63-64页
        4.5.2 组合导航滤波器第64-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第5章 组合导航系统仿真及测试第66-82页
    5.1 引言第66页
    5.2 微机械姿态估计系统仿真第66-70页
        5.2.1 仿真模型第66-68页
        5.2.2 仿真测试及结果第68-70页
    5.3 微机械惯性卫星组合导航系统测试结果第70-74页
    5.4 微机械惯性视觉组合导航系统测试结果第74-78页
    5.5 微机械惯性卫星及视觉组合导航系统测试结果第78-81页
    5.6 本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第88-90页
致谢第90页

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