首页--文化、科学、教育、体育论文--教育论文--电化教育论文--计算机化教学论文

面向服务的个性化智能学习社区研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文研究的创新性第14页
        1.3.1 分析学习风格识别模型第14页
        1.3.2 面向服务的系统构建第14页
    1.4 论文的研究目标、主要任务和主要工作第14-15页
        1.4.1 研究目标第14页
        1.4.2 主要任务第14-15页
        1.4.3 主要工作第15页
    1.5 论文的总体框架第15-16页
2 研究基础第16-21页
    2.1 相关理论和标准第16-17页
        2.1.1 学习风格(Learning Style,LS)第16-17页
        2.1.2 个性化学习推荐模型第17页
    2.2 关键技术第17-21页
        2.2.1 Web Services第17-18页
        2.2.2 MVC设计模式第18页
        2.2.3 Java EE技术第18-21页
3 面向服务的个性化智能学习社区模型的设计第21-26页
    3.1 SOALC的设计第21-23页
        3.1.1 SOALC系统架构第21-23页
    3.2 SOALC的服务设计第23-26页
        3.2.1 学习风格识别服务第23页
        3.2.2 学习资源推荐服务第23-26页
4 面向服务的个性化智能学习社区的实现第26-37页
    4.1 系统实现第26-33页
        4.1.1 持久层设计与实现第26-28页
        4.1.2 Dao层设计与实现第28-30页
        4.1.3 Service层设计与实现第30-32页
        4.1.4 控制层设计与实现第32-33页
    4.2 学习风格识别服务第33-37页
        4.2.1 服务的设计第33页
        4.2.2 服务的部署第33-37页
5. SOALC原型系统实验第37-79页
    5.1 SOALC原型系统功能第37-40页
    5.2 系统数据库设计第40-63页
        5.2.1 系统数据结构字典第40-42页
        5.2.2 系统的数据项字典第42-60页
        5.2.3 数据流字典第60-61页
        5.2.4 数据存储字典第61页
        5.2.5 处理过程字典第61-63页
    5.3 学习者人机交互第63-71页
        5.3.1 学习风格测试第63-65页
        5.3.2 在线学习第65-71页
    5.4 教师人机交互第71-75页
        5.4.1 身份验证第71-72页
        5.4.2 个人信息管理第72-73页
        5.4.3 课程管理第73-75页
    5.5 系统管理员人机交互第75-77页
    5.6 学习效果第77-79页
6 研究的总结及展望第79-80页
    6.1 研究成果总结第79页
    6.2 研究存在的不足与未来展望第79-80页
参考文献第80-82页
附录第82-86页
致谢第86-87页
研究生在校期间的科研成果第87-88页
项目支持第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:血管瘤和脉管畸形的分类、临床特点和治疗进展
下一篇:面向MRO的MES体系结构与功能设计