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中国股票市场风险的预测评估

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·选题背景及研究意义第13-15页
   ·国内外研究现状和文献综述第15-18页
     ·国外相关研究的文献回顾第15-17页
     ·国内相关研究的文献回顾第17-18页
   ·论文的主要研究方法和内容结构第18-21页
     ·主要研究方法第18-19页
     ·内容结构第19页
     ·研究内容的创新点第19-21页
第二章 金融市场风险测量的VAR方法第21-32页
   ·VAR方法介绍第21-25页
     ·VaR的概念第21-22页
     ·VaR计算的基本原理第22-24页
     ·VaR计算的一般方法第24-25页
   ·VAR的具体计算第25-27页
     ·已知分布下的VaR计算第25-26页
     ·单个证券组合的VaR计算问题第26-27页
   ·VAR计算的主要方法第27-31页
     ·参数法第28-29页
     ·非参数法第29-30页
     ·半参数方法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 中国股市的统计特征分析第32-39页
   ·正态性检验第32-35页
   ·自相关分析第35-36页
   ·平方序列自相关分析第36-37页
   ·ARCH效应的LM检验第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 VAR计算方法的建模分析第39-47页
   ·参数法第39-44页
     ·简单移动平均法第39-40页
     ·指数加权移动平均法第40-41页
     ·GARCH族模型第41-44页
   ·历史模拟法第44-45页
     ·简单历史模拟法第44页
     ·历史模拟法与平稳自助法的混合第44-45页
   ·混合历史模拟法第45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 VAR模型的预测评估第47-57页
   ·覆盖率的Christoffersen检验第47-50页
     ·无条件覆盖失败概率的检验第48-49页
     ·指标序列的独立性检验第49页
     ·Christoffersen检验第49-50页
   ·预测评估标准第50-52页
     ·预测评估的相关理论第50-51页
     ·预测评估的相关损失函数第51-52页
   ·预测能力的现实检查第52-56页
     ·现实检查的原理第52-53页
     ·平稳自助法第53-54页
     ·模型预测能力的现实检查第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 VAR模型在中国股市的实证分析第57-64页
第七章 结论和展望第64-67页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士期间发表的论文第72-73页
致谢第73-74页
附录 部分检验的MATLAB7.0程序源代码第74-91页

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