多特征融合的三维模型检索技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第17-29页 |
| 2.1 三维模型的表示 | 第17-20页 |
| 2.1.1 点表示法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 面表示法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 实体模型表示法 | 第19-20页 |
| 2.2 三维模型检索系统框架 | 第20-21页 |
| 2.3 三维模型预处理 | 第21-23页 |
| 2.3.1 PCA方法归一化处理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 CPCA方法归一化处理 | 第22-23页 |
| 2.4 三维模型特征提取算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 基于统计特性的特征提取 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于视图的特征提取 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于函数变换的特征提取 | 第25页 |
| 2.4.4 基于混合特征的提取 | 第25页 |
| 2.4.5 特征提取算法对比分析 | 第25-26页 |
| 2.5 三维模型相似性度量 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 融合细节与整体特征的三维模型检索 | 第29-50页 |
| 3.1 算法框架 | 第29-30页 |
| 3.2 视图抽样 | 第30-31页 |
| 3.3 SIFT特征提取 | 第31-34页 |
| 3.4 多尺度傅立叶描述子特征提取 | 第34-36页 |
| 3.5 特征融合 | 第36-37页 |
| 3.6 实验 | 第37-49页 |
| 3.6.1 实验数据 | 第37-39页 |
| 3.6.2 实验结果评价标准 | 第39-41页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第41-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于加权BOF特征的三维模型检索 | 第50-62页 |
| 4.1 算法框架 | 第50-51页 |
| 4.2 模型预处理 | 第51-52页 |
| 4.3 提取BOF特征 | 第52-53页 |
| 4.4 BOF特征加权 | 第53-54页 |
| 4.5 相似性度量 | 第54-55页 |
| 4.6 实验 | 第55-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第69页 |
