| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与存在问题 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究方法概述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现有研究存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基因-基因交互关系识别研究的相关知识 | 第16-20页 |
| 2.1 基因-基因交互关系 | 第16-17页 |
| 2.2 单核苷酸多态性（SNP） | 第17-18页 |
| 2.3 基于数据挖掘的基因-基因交互关系识别方法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于支持向量机的基因交互关系识别算法SVMITER | 第20-38页 |
| 3.1 方法概述与流程 | 第20页 |
| 3.2 支持向量机算法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 支持向量机理论与原理 | 第20-23页 |
| 3.2.2 算法特点 | 第23-24页 |
| 3.3 属性组合迭代算法（SVMITER） | 第24-37页 |
| 3.3.1 算法提出 | 第24-26页 |
| 3.3.2 核函数选取 | 第26-28页 |
| 3.3.3 参数寻优 | 第28-30页 |
| 3.3.4 算法性能验证 | 第30-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于SVMITER算法的低阶基因-基因交互关系识别 | 第38-51页 |
| 4.1 方法概述与流程 | 第38-39页 |
| 4.2 模拟数据实验 | 第39-45页 |
| 4.2.1 评估参数 | 第39-40页 |
| 4.2.2 主效应的研究 | 第40-43页 |
| 4.2.3 非主效应的研究 | 第43-45页 |
| 4.3 真实数据实验 | 第45-50页 |
| 4.3.1 WTCCC数据集 | 第46-48页 |
| 4.3.2 AMD数据集 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于SVMITER算法的高阶基因-基因交互关系识别 | 第51-57页 |
| 5.1 方法概述与流程 | 第51-52页 |
| 5.2 模拟数据实验 | 第52-55页 |
| 5.2.1 实验设置及评估参数 | 第52页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 5.3 真实数据实验 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与未来工作 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 未来工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
