基于用户评论的APP软件评价方法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在问题 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织安排 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第16-26页 |
| 2.1 软件评价相关术语及技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 软件评价 | 第16-17页 |
| 2.1.2 软件评价方法 | 第17-19页 |
| 2.2 评论处理相关术语及技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 文本处理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 机器学习的分类方法 | 第21-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 筛选APP软件用户评论 | 第26-40页 |
| 3.1 APP软件相关数据采集 | 第26-29页 |
| 3.2 提取评论的关键词集 | 第29-31页 |
| 3.3 优化评论的关键词集 | 第31-33页 |
| 3.4 判断APP软件用户评论的有关性 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 APP软件评价方法构建 | 第40-56页 |
| 4.1 APP软件评价模型 | 第40-45页 |
| 4.1.1 APP软件评价模型指标 | 第41-42页 |
| 4.1.2 APP软件评价模型子指标 | 第42-45页 |
| 4.2 APP软件评价指标度量 | 第45-51页 |
| 4.2.1 APP软件评价指标度量量化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 APP软件评价指标度量量化方法 | 第46-51页 |
| 4.3 APP软件评价指标权重 | 第51-54页 |
| 4.4 APP软件评价量化 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 系统实现及实验分析 | 第56-64页 |
| 5.1 系统分析 | 第56页 |
| 5.2 体系结构设计 | 第56-57页 |
| 5.3 系统主要类图 | 第57-58页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第58-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 下一步工作 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录A 硕士期间学术成果及参与项目 | 第74页 |
