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多智能体系统的分布式模型预测控制

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-28页
    1.1 背景与意义第10-12页
    1.2 模型预测控制概括第12-17页
        1.2.1 模型预测控制的发展历程第12页
        1.2.2 模型预测控制的基本原理第12-15页
        1.2.3 模型预测控制的基本研究现状第15-17页
        1.2.4 模型预测控制研究趋势第17页
    1.3 大规模复杂系统的模型预测控制第17-23页
        1.3.1 集中式模型预测控制第18-19页
        1.3.2 分散式模型预测控制第19-20页
        1.3.3 分布式模型预测控制第20-23页
    1.4 分布式模型预测控制的应用第23-24页
    1.5 预备知识第24-26页
        1.5.1 基本概念第24-25页
        1.5.2 函数定义第25页
        1.5.3 相关定理第25-26页
    1.6 本文主要研究工作和章节安排第26-28页
第2章 多个线性系统的分布式模型预测调节控制第28-42页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 问题的描述第29-30页
    2.3 分布式协同模型预测控制第30-36页
        2.3.1 相容性约束的设计第32-33页
        2.3.2 终端成分的设计第33-35页
        2.3.3 分布式实现算法第35-36页
    2.4 主要结果第36-38页
    2.5 仿真结果和分析第38-40页
    2.6 本章小结第40-42页
第3章 多个二阶非线性系统的分布式模型预测一致控制第42-56页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 问题的描述第43-44页
    3.3 分布式模型预测控制第44-50页
        3.3.1 相容性约束的设计第45-46页
        3.3.2 终端成分的设计第46-49页
        3.3.3 分布式实现算法第49-50页
    3.4 主要结果第50-52页
    3.5 仿真结果和分析第52-54页
    3.6 本章小结第54-56页
第4章 多个线性二阶系统的分布式模型预测编队控制第56-70页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 问题的描述第57-58页
    4.3 分布式协同模型预测控制第58-64页
        4.3.1 相容性约束的设计第58-59页
        4.3.2 避碰约束的设计第59-60页
        4.3.3 终端成分的设计第60-63页
        4.3.4 分布式实现算法第63-64页
    4.4 主要结果第64-66页
    4.5 仿真结果和分析第66-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
    5.1 研究工作总结第70-71页
    5.2 工作展望第71-72页
参考文献第72-82页
攻读硕士学位期间发表论文与研究成果清单第82-84页
致谢第84-85页

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