基于HAZOP/模糊理论的航次计划智能评估
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 对传统航次计划评估的改进思路 | 第11-13页 |
| 1.2.1 传统航次计划评估介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.2 传统航次计划评估的改进思路 | 第12-13页 |
| 1.3 HAZOP和模糊理论发展及应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 HAZOP发展及应用现状 | 第13页 |
| 1.3.2 模糊理论的发展及应用现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 本文的技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 航次计划风险管理潜在风险因素分析 | 第16-22页 |
| 2.1 人为因素 | 第16-18页 |
| 2.2 船舶因素 | 第18-20页 |
| 2.3 环境因素 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 航次计划风险管理智能评估模型 | 第22-37页 |
| 3.1 基于HAZOP的航次计划风险管理模型 | 第22-29页 |
| 3.1.1 传统HAZOP分析方法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 HAZOP在航次计划风险管理中的应用 | 第24-27页 |
| 3.1.3 航次计划风险管理表 | 第27-29页 |
| 3.1.4 本模型的优点 | 第29页 |
| 3.2 基于模糊理论的风险评估模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 风险评估模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 模型简化 | 第30-31页 |
| 3.2.3 风险矩阵 | 第31-32页 |
| 3.2.4 本模型的优点 | 第32-33页 |
| 3.3 基于模糊理论的风险管理试题答案分析模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 风险管理答案分析模型 | 第33-35页 |
| 3.3.2 本模型的优点 | 第35页 |
| 3.4 航次计划风险管理自动评分模型 | 第35-36页 |
| 3.4.1 自动评分模型 | 第35-36页 |
| 3.4.2 本模型的优点 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 航次计划风险管理智能评估系统的开发 | 第37-50页 |
| 4.1 航线设计与航次计划智能评估模拟器整体介绍 | 第37-42页 |
| 4.1.1 三维海图室交互区 | 第38-39页 |
| 4.1.2 航线设计与航次计划实操记录表 | 第39-42页 |
| 4.2 航次计划智能评估数据准备 | 第42-45页 |
| 4.2.1 航用书籍准备 | 第42-43页 |
| 4.2.2 电子海图及航线准备 | 第43-45页 |
| 4.3 航次计划风险管理考试界面设计 | 第45-47页 |
| 4.3.1 航次计划风险管理考试界面设计原则 | 第45页 |
| 4.3.2 考试界面主要功能实现 | 第45-47页 |
| 4.4 智能试题编辑器端 | 第47-49页 |
| 4.4.1 试题编辑器端主要功能介绍 | 第47-48页 |
| 4.4.2 试题编辑器端的操作方法 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实例验证 | 第50-58页 |
| 5.1 航次计划智能评估考试试题编辑 | 第50-52页 |
| 5.1.1 图书资料的配备要求及信息获取 | 第50页 |
| 5.1.2 审核计划航线 | 第50-52页 |
| 5.1.3 航次计划风险管理 | 第52页 |
| 5.2 航次计划风险管理智能试题应用 | 第52-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
