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城市常规公共交通实时站内调度策略研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-29页
    1.1 研究背景及研究的目的和意义第14-16页
        1.1.1 研究背景和课题来源第14-15页
        1.1.2 研究目的及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状及评述第16-25页
        1.2.1 公交车辆到站间隔特征研究第16-18页
        1.2.2 公交车辆站内滞站调度策略研究第18-20页
        1.2.3 公交车辆站内跃站调度策略研究第20-22页
        1.2.4 公交车辆站内混合调度策略研究第22-23页
        1.2.5 国内外研究现状评述第23-25页
    1.3 研究内容第25-29页
        1.3.1 主要研究内容第25-26页
        1.3.2 技术路线第26-29页
第2章 城市常规公交车辆到站间隔稳定性分析第29-50页
    2.1 公交车辆到站间隔波动对公交服务质量的影响第29-32页
        2.1.1 公交车辆到站间隔波动对乘客等待时间的影响第29-31页
        2.1.2 公交车辆到站间隔波动对乘客舒适度的影响第31-32页
    2.2 城市常规公交车辆到站间隔稳定性评价第32-39页
        2.2.1 公交车辆到站间隔波动系数第32-33页
        2.2.2 基于统计的公交车辆到站间隔稳定性评价标准第33-38页
        2.2.3 哈尔滨104路车辆到站间隔稳定性评价结果分析第38-39页
    2.3 公交站点层面的异常到站间隔原因挖掘第39-46页
        2.3.1 异常到站间隔发生原因挖掘第40-41页
        2.3.2 异常到站间隔产生原因的权重分析第41-46页
    2.4 保持车辆到站间隔稳定性的公交调度策略第46-48页
        2.4.1 城市公交车辆运行的控制方法第46-47页
        2.4.2 适用于公交调度策略的公交车辆行程时间预测第47-48页
    2.5 本章小结第48-50页
第3章 常规公交车辆实时滞站策略研究.第50-73页
    3.1 常规公交车辆滞站调度策略第50-51页
    3.2 常规公交滞站调度随机决策过程分析第51-57页
        3.2.1 公交滞站策略与随机决策过程第51-53页
        3.2.2 公交滞站随机决策的要素描述第53-57页
    3.3 公交滞站决策最优策略解析第57-64页
        3.3.1 动态规划方法第57-59页
        3.3.2 最优策略的存在性第59-60页
        3.3.3 最优策略求解第60-64页
    3.4 随机决策滞站策略性能分析第64-72页
        3.4.1 公交线路情景假设第64-65页
        3.4.2 被评估的三种滞站调度策略原理第65-66页
        3.4.3 结果分析第66-72页
    3.5 本章小结第72-73页
第4章 强扰动情况下公交车辆实时跃站策略研究第73-96页
    4.1 常规公交车辆跃站调度策略第73-76页
        4.1.1 公交实时跃站调度策略目的第74-75页
        4.1.2 公共交通实时跃站调度的方式第75-76页
    4.2 常规公交实时跃站调度策略优化模型第76-80页
        4.2.1 公交实时跃站调度问题描述第76-77页
        4.2.2 模型假设条件和变量定义第77-79页
        4.2.3 目标函数第79-80页
    4.3 公交车辆实时跃站调度模型求解第80-89页
        4.3.1 公交车辆运行相关参数确定第80-82页
        4.3.2 公交车辆运送乘客的动态演变过程第82-89页
    4.4 公交车辆实时跃站调度策略性能分析第89-95页
        4.4.1 公交线路情景描述第89-91页
        4.4.2 结果分析第91-95页
    4.5 本章小结第95-96页
第5章 常规公交车辆滞站-跃站混合调度策略研究第96-115页
    5.1 常规公交车辆滞站-跃站混合策略第96-97页
        5.1.1 滞站-跃站混合策略的目的第96-97页
        5.1.2 滞站-跃站混合策略制定的关键问题第97页
    5.2 动态公交系统的预测控制模型构建第97-103页
        5.2.1 问题描述第97-99页
        5.2.2 预测模型第99-102页
        5.2.3 目标函数第102页
        5.2.4 约束条件第102-103页
    5.3 基于拉格朗日松弛算法的混合策略模型求解第103-105页
        5.3.1 拉格朗日松弛算法第103-104页
        5.3.2 算法详细描述第104-105页
    5.4 公交车辆滞站-跃站混合策略性能分析第105-114页
        5.4.1 公交线路情景描述第105-106页
        5.4.2 结果分析第106-114页
    5.5 本章小结第114-115页
第6章 常规公交站内调度策略实证研究第115-127页
    6.1 哈尔滨市104路公交线路描述第115-117页
        6.1.1 情景描述第115-116页
        6.1.2 公交车辆行程时间预测第116页
        6.1.3 公交出行OD识别第116-117页
    6.2 实时滞站策略应用结果分析第117-120页
        6.2.1 滞站策略效果第117-119页
        6.2.2 滞站策略的负面影响第119-120页
    6.3 实时跃站策略应用结果分析第120-123页
        6.3.1 跃站策略效果第120-121页
        6.3.2 跃站策略负面影响第121-123页
    6.4 混合策略应用结果分析第123-126页
        6.4.1 混合策略效果第123-124页
        6.4.2 混合策略负面影响第124-126页
    6.5 本章小结第126-127页
结论第127-129页
参考文献第129-137页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目第137-139页
致谢第139-140页
个人简历第140页

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