摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-29页 |
1.1 研究背景及研究的目的和意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景和课题来源 | 第14-15页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状及评述 | 第16-25页 |
1.2.1 公交车辆到站间隔特征研究 | 第16-18页 |
1.2.2 公交车辆站内滞站调度策略研究 | 第18-20页 |
1.2.3 公交车辆站内跃站调度策略研究 | 第20-22页 |
1.2.4 公交车辆站内混合调度策略研究 | 第22-23页 |
1.2.5 国内外研究现状评述 | 第23-25页 |
1.3 研究内容 | 第25-29页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第25-26页 |
1.3.2 技术路线 | 第26-29页 |
第2章 城市常规公交车辆到站间隔稳定性分析 | 第29-50页 |
2.1 公交车辆到站间隔波动对公交服务质量的影响 | 第29-32页 |
2.1.1 公交车辆到站间隔波动对乘客等待时间的影响 | 第29-31页 |
2.1.2 公交车辆到站间隔波动对乘客舒适度的影响 | 第31-32页 |
2.2 城市常规公交车辆到站间隔稳定性评价 | 第32-39页 |
2.2.1 公交车辆到站间隔波动系数 | 第32-33页 |
2.2.2 基于统计的公交车辆到站间隔稳定性评价标准 | 第33-38页 |
2.2.3 哈尔滨104路车辆到站间隔稳定性评价结果分析 | 第38-39页 |
2.3 公交站点层面的异常到站间隔原因挖掘 | 第39-46页 |
2.3.1 异常到站间隔发生原因挖掘 | 第40-41页 |
2.3.2 异常到站间隔产生原因的权重分析 | 第41-46页 |
2.4 保持车辆到站间隔稳定性的公交调度策略 | 第46-48页 |
2.4.1 城市公交车辆运行的控制方法 | 第46-47页 |
2.4.2 适用于公交调度策略的公交车辆行程时间预测 | 第47-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-50页 |
第3章 常规公交车辆实时滞站策略研究. | 第50-73页 |
3.1 常规公交车辆滞站调度策略 | 第50-51页 |
3.2 常规公交滞站调度随机决策过程分析 | 第51-57页 |
3.2.1 公交滞站策略与随机决策过程 | 第51-53页 |
3.2.2 公交滞站随机决策的要素描述 | 第53-57页 |
3.3 公交滞站决策最优策略解析 | 第57-64页 |
3.3.1 动态规划方法 | 第57-59页 |
3.3.2 最优策略的存在性 | 第59-60页 |
3.3.3 最优策略求解 | 第60-64页 |
3.4 随机决策滞站策略性能分析 | 第64-72页 |
3.4.1 公交线路情景假设 | 第64-65页 |
3.4.2 被评估的三种滞站调度策略原理 | 第65-66页 |
3.4.3 结果分析 | 第66-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-73页 |
第4章 强扰动情况下公交车辆实时跃站策略研究 | 第73-96页 |
4.1 常规公交车辆跃站调度策略 | 第73-76页 |
4.1.1 公交实时跃站调度策略目的 | 第74-75页 |
4.1.2 公共交通实时跃站调度的方式 | 第75-76页 |
4.2 常规公交实时跃站调度策略优化模型 | 第76-80页 |
4.2.1 公交实时跃站调度问题描述 | 第76-77页 |
4.2.2 模型假设条件和变量定义 | 第77-79页 |
4.2.3 目标函数 | 第79-80页 |
4.3 公交车辆实时跃站调度模型求解 | 第80-89页 |
4.3.1 公交车辆运行相关参数确定 | 第80-82页 |
4.3.2 公交车辆运送乘客的动态演变过程 | 第82-89页 |
4.4 公交车辆实时跃站调度策略性能分析 | 第89-95页 |
4.4.1 公交线路情景描述 | 第89-91页 |
4.4.2 结果分析 | 第91-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-96页 |
第5章 常规公交车辆滞站-跃站混合调度策略研究 | 第96-115页 |
5.1 常规公交车辆滞站-跃站混合策略 | 第96-97页 |
5.1.1 滞站-跃站混合策略的目的 | 第96-97页 |
5.1.2 滞站-跃站混合策略制定的关键问题 | 第97页 |
5.2 动态公交系统的预测控制模型构建 | 第97-103页 |
5.2.1 问题描述 | 第97-99页 |
5.2.2 预测模型 | 第99-102页 |
5.2.3 目标函数 | 第102页 |
5.2.4 约束条件 | 第102-103页 |
5.3 基于拉格朗日松弛算法的混合策略模型求解 | 第103-105页 |
5.3.1 拉格朗日松弛算法 | 第103-104页 |
5.3.2 算法详细描述 | 第104-105页 |
5.4 公交车辆滞站-跃站混合策略性能分析 | 第105-114页 |
5.4.1 公交线路情景描述 | 第105-106页 |
5.4.2 结果分析 | 第106-114页 |
5.5 本章小结 | 第114-115页 |
第6章 常规公交站内调度策略实证研究 | 第115-127页 |
6.1 哈尔滨市104路公交线路描述 | 第115-117页 |
6.1.1 情景描述 | 第115-116页 |
6.1.2 公交车辆行程时间预测 | 第116页 |
6.1.3 公交出行OD识别 | 第116-117页 |
6.2 实时滞站策略应用结果分析 | 第117-120页 |
6.2.1 滞站策略效果 | 第117-119页 |
6.2.2 滞站策略的负面影响 | 第119-120页 |
6.3 实时跃站策略应用结果分析 | 第120-123页 |
6.3.1 跃站策略效果 | 第120-121页 |
6.3.2 跃站策略负面影响 | 第121-123页 |
6.4 混合策略应用结果分析 | 第123-126页 |
6.4.1 混合策略效果 | 第123-124页 |
6.4.2 混合策略负面影响 | 第124-126页 |
6.5 本章小结 | 第126-127页 |
结论 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-137页 |
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第137-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
个人简历 | 第140页 |