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考虑负载差异性的多核处理器稳态温度及性能分析方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第16-38页
    1.1 课题背景及研究意义第16-18页
        1.1.1 课题背景第16-17页
        1.1.2 研究意义第17-18页
    1.2 负载差异性第18-20页
    1.3 HotSpot温度模型第20-25页
    1.4 国内外研究现状第25-35页
        1.4.1 处理器设计阶段的温度模型与建模方法第25-27页
        1.4.2 温度传感器的布局优化方法第27-28页
        1.4.3 处理器运行阶段的温度评估与预测方法第28-30页
        1.4.4 动态温度管理技术第30-35页
    1.5 本文仿真实验方法第35-36页
    1.6 本文主要研究内容第36-38页
第2章 考虑负载差异性的多核处理器稳态温度模型第38-58页
    2.1 引言第38-39页
    2.2 功耗模型第39-42页
        2.2.1 考虑单周期各类型指令个数的动态功耗模型第39-40页
        2.2.2 静态功耗模型第40-42页
    2.3 稳态温度模型第42-50页
        2.3.1 基于功耗的稳态温度模型第42-44页
        2.3.2 考虑单周期各类型指令个数的稳态温度模型第44-49页
        2.3.3 热点温度第49-50页
    2.4 仿真实验第50-56页
        2.4.1 参数设置第50页
        2.4.2 准确性分析第50-54页
        2.4.3 热点温度与频率的关系分析第54-56页
        2.4.4 热点温度与活动核个数关系分析第56页
    2.5 本章小结第56-58页
第3章 处理器热点选择的统计分析第58-67页
    3.1 引言第58页
    3.2 相关概念及分析模型第58-60页
        3.2.1 相关概念第58-59页
        3.2.2 统计分析模型第59-60页
    3.3 统计分析算法第60-62页
        3.3.1 负载特征子空间热点选择概率分析第60-61页
        3.3.2 各种类型指令对热点选择概率的影响第61-62页
    3.4 仿真实验第62-66页
        3.4.1 参数设置第62-63页
        3.4.2 仿真结果第63-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第4章 性能约束多核处理器最小峰值温度分析第67-81页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 相关概念及问题定义第68-70页
        4.2.1 相关概念第68-69页
        4.2.2 问题定义第69-70页
    4.3 最小峰值温度分析第70-73页
    4.4 仿真实验第73-79页
        4.4.1 参数设置第73页
        4.4.2 准确性和运行时间第73-75页
        4.4.3 最小峰值温度与各类型指令比例之间的关系第75-77页
        4.4.4 最小峰值温度与任务指令个数之间的关系第77-78页
        4.4.5 最小峰值温度与单周期指令个数之间的关系第78-79页
        4.4.6 最小峰值温度与活动核个数之间的关系第79页
    4.5 本章小结第79-81页
第5章 温度约束多核处理器最大吞吐量分析第81-97页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 相关概念及问题定义第82-84页
        5.2.1 相关概念第82页
        5.2.2 问题定义第82-84页
    5.3 基于负载特征和吞吐量的多核处理器稳态温度模型第84-85页
    5.4 考虑负载特征的多核处理器最大吞吐量分析第85-88页
        5.4.1 最大吞吐量的必要条件第85-86页
        5.4.2 最大吞吐量模型第86-88页
    5.5 仿真实验第88-96页
        5.5.1 准确性和运行时间第88-90页
        5.5.2 吞吐量与各类型指令比例之间的关系第90-91页
        5.5.3 吞吐量与单周期指令个数之间的关系第91-92页
        5.5.4 吞吐量与活动核个数之间的关系第92-94页
        5.5.5 吞吐量与运行电压之间的关系第94-96页
    5.6 本章小结第96-97页
第6章 多核处理器稳态温度及运行频率的概率分析第97-114页
    6.1 引言第97-98页
    6.2 功耗模型第98-99页
        6.2.1 考虑残差的动态功耗模型第98页
        6.2.2 考虑残差的静态功耗模型第98-99页
    6.3 多核处理器稳态温度概率分析第99-105页
        6.3.1 基于单周期指令个数的多核处理器稳态温度模型第99-104页
        6.3.2 多核处理器稳态温度概率分布模型第104-105页
    6.4 多核处理器运行频率概率分析第105-107页
    6.5 仿真实验第107-113页
        6.5.1 参数设置第107-108页
        6.5.2 准确性分析第108-109页
        6.5.3 稳态温度的概率分布第109-111页
        6.5.4 运行频率的概率分布第111-112页
        6.5.5 使用DFS和不使用DFS技术的温度对比第112-113页
    6.6 本章小结第113-114页
结论第114-117页
参考文献第117-131页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第131-134页
致谢第134-135页
个人简历第135页

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