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基于Hadoop的Web页面正文抽取技术的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文的研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
第二章 Web信息抽取及Hadoop相关技术第13-25页
    2.1 Web信息抽取概述第13-15页
        2.1.1 Web信息抽取定义第13页
        2.1.2 Web信息抽取面临的问题第13-14页
        2.1.3 Web信息抽取评价指标第14-15页
    2.2 Web信息抽取相关技术第15-18页
        2.2.1 基于DOM的信息抽取技术第15-16页
        2.2.2 基于本体的信息抽取第16页
        2.2.3 基于统计的信息抽取技术第16-17页
        2.2.4 基于包装器的归纳信息抽取第17页
        2.2.5 基于视觉信息的抽取技术第17-18页
    2.3 Hadoop平台阐述第18-24页
        2.3.1 Hadoop平台背景第18-20页
        2.3.2 MapReduce模型第20-23页
        2.3.3 HDFS文件存储系统第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于视觉的网页分割算法第25-36页
    3.1 Web页面分析第25-27页
        3.1.1 Web页面编码处理第25-26页
        3.1.2 Web页面规范化第26页
        3.1.3 Web页面视觉特性分析第26-27页
    3.2 样式树的模型建立第27-30页
        3.2.1 VIPS算法第27-29页
        3.2.2 样式树模型第29-30页
    3.3 分隔条权重生成第30-32页
        3.3.1 样式分割生成第30-31页
        3.3.2 样式系数转化第31页
        3.3.3 分隔条权重第31-32页
    3.4 基于视觉信息的分割算法第32-35页
        3.4.1 基本思想第32-33页
        3.4.2 分割策略第33-34页
        3.4.3 视觉块树生成第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于信息熵的正文块识别第36-47页
    4.1 网页块特征分析第36-39页
        4.1.1 网页块的样式特征分析第36-37页
        4.1.2 网页块内容特征分析第37-38页
        4.1.3 网页块特征词分析第38-39页
    4.2 基于信息熵的块重要度计算第39-43页
        4.2.1 信息熵第39-40页
        4.2.2 网页块样式重要度计算第40页
        4.2.3 网页块内容重要度计算第40-41页
        4.2.4 网页块词频重要度计算第41-43页
        4.2.5 网页块混合重要度计算第43页
    4.3 基于混合重要度的正文块识别第43-45页
        4.3.1 基本思想第43-44页
        4.3.2 正文块识别第44-45页
        4.3.3 正文语句合并第45页
    4.4 本章小结第45-47页
第五章 信息抽取系统的实现与实验分析第47-63页
    5.1 基于Hadoop的抽取系统的设计第47-51页
        5.1.1 系统设计目标第47页
        5.1.2 系统工作原理第47-48页
        5.1.3 总体流程设计第48-50页
        5.1.4 系统模块设计第50-51页
    5.2 模块详细实现第51-55页
        5.2.1 并行网页分块算法实现第51-53页
        5.2.2 并行信息抽取算法实现第53-55页
    5.3 实验测试与分析第55-62页
        5.3.1 实验环境设置第55-57页
        5.3.2 数据源选取第57页
        5.3.3 实验阈值选取第57-59页
        5.3.4 系统准确性测试及分析第59-61页
        5.3.5 系统性能测试及分析第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-68页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第68-69页
致谢第69页

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