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基于多源遥感数据的黄龙山森林植被分类研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 研究综述第11-15页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究意义和目的第13-14页
    1.4 研究内容第14-15页
第二章 研究区概况与数据来源第15-21页
    2.1 研究区概况第15-17页
        2.1.1 地理概况第15-16页
        2.1.2 地质、土壤特征第16页
        2.1.3 地貌特征第16页
        2.1.4 气候特征第16页
        2.1.5 动植物资源第16-17页
        2.1.6 社会经济概况第17页
    2.2 数据获取第17-19页
        2.2.1 影像数据第17-19页
        2.2.2 其他数据第19页
    2.3 软件平台第19-21页
第三章 技术路线与数据预处理第21-28页
    3.1 技术路线第21-22页
    3.2 数据预处理第22-28页
        3.2.1 数据校正第22-23页
        3.2.2 影像裁剪第23-24页
        3.2.3 植被指数提取第24-26页
        3.2.4 纹理信息提取第26-28页
第四章 遥感影像融合及融合结果评价第28-36页
    4.1 融合方法简介第28-30页
    4.2 融合结果评价第30-36页
        4.2.1 融合结果定性评价第30-32页
        4.2.2 融合结果定量评价第32-36页
第五章 遥感影像的分类及精度评价第36-51页
    5.1 感影像分类方法及精度评价方法第36-39页
        5.1.1 遥感影像分类方法第36-38页
        5.1.2 精度评价方法第38-39页
    5.2 森林分类类型的确定第39-40页
    5.3 遥感影像分类与精度评价第40-51页
        5.3.1 研究区一级分类结果与评价第40-42页
        5.3.2 研究区二级分类结果与评价第42-48页
        5.3.3 结合NDVI与灰度共生矩阵的研究区二级分类结果与评价第48-51页
第六章 结论与讨论第51-53页
    6.1 结论第51页
    6.2 不足之处第51-52页
    6.3 展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
作者简介第58页

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