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Ingwersen认知信息检索理论的应用--基于用户需求多元表示的查询扩展

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-16页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究目的和意义第14页
        1.2.1 研究目的第14页
        1.2.2 研究意义第14页
    1.3 研究内容和篇章结构第14-16页
第二章 认知信息检索第16-38页
    2.1 模型的起源与发展第16-23页
    2.2 模型的特点第23-24页
    2.3 模型改良—相关性评价方法第24-26页
    2.4 模型成熟—信息查寻与检索集成认知框架第26-30页
        2.4.1 IS&R的概念第26-29页
        2.4.2 IS&R的优势第29-30页
    2.5 模型应用第30-31页
    2.6 认知空间的多元表示第31-38页
        2.6.1 多元表示的概念第31-33页
        2.6.2 多元表示的应用第33-38页
第三章 实验设计第38-51页
    3.1 实验目的第38页
    3.2 Lemur实验环境第38-41页
        3.2.1 Lemur概述第38-39页
        3.2.2 Indri搜索引擎第39-40页
        3.2.3 Clueweb12数据集第40-41页
    3.3 实验准备第41-45页
        3.3.1 检索主题第41-43页
        3.3.2 用户需求的多元表示第43-44页
        3.3.3 实验数据集第44页
        3.3.4 评价标准集第44-45页
    3.4 实验过程第45-51页
        3.4.1 建立索引第45-46页
        3.4.2 实施检索第46-51页
第四章 结果与分析第51-64页
    4.1 评价工具ireval介绍第51-53页
    4.2 检索结果评价第53-64页
        4.2.1 Dirichlet平滑方法第54-55页
        4.2.2 Jelinek-Mercer平滑方法第55-57页
        4.2.3 Twostage平滑方法第57-58页
        4.2.4 三种平滑方法比较分析第58-64页
第五章 结论第64-67页
    5.1 主要研究结论第64-65页
    5.2 研究局限性及未来研究展望第65-67页
参考文献第67-72页
附录:用户需求多元表示第72-80页
致谢第80-81页

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