Ingwersen认知信息检索理论的应用--基于用户需求多元表示的查询扩展
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-16页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究目的和意义 | 第14页 |
1.2.1 研究目的 | 第14页 |
1.2.2 研究意义 | 第14页 |
1.3 研究内容和篇章结构 | 第14-16页 |
第二章 认知信息检索 | 第16-38页 |
2.1 模型的起源与发展 | 第16-23页 |
2.2 模型的特点 | 第23-24页 |
2.3 模型改良—相关性评价方法 | 第24-26页 |
2.4 模型成熟—信息查寻与检索集成认知框架 | 第26-30页 |
2.4.1 IS&R的概念 | 第26-29页 |
2.4.2 IS&R的优势 | 第29-30页 |
2.5 模型应用 | 第30-31页 |
2.6 认知空间的多元表示 | 第31-38页 |
2.6.1 多元表示的概念 | 第31-33页 |
2.6.2 多元表示的应用 | 第33-38页 |
第三章 实验设计 | 第38-51页 |
3.1 实验目的 | 第38页 |
3.2 Lemur实验环境 | 第38-41页 |
3.2.1 Lemur概述 | 第38-39页 |
3.2.2 Indri搜索引擎 | 第39-40页 |
3.2.3 Clueweb12数据集 | 第40-41页 |
3.3 实验准备 | 第41-45页 |
3.3.1 检索主题 | 第41-43页 |
3.3.2 用户需求的多元表示 | 第43-44页 |
3.3.3 实验数据集 | 第44页 |
3.3.4 评价标准集 | 第44-45页 |
3.4 实验过程 | 第45-51页 |
3.4.1 建立索引 | 第45-46页 |
3.4.2 实施检索 | 第46-51页 |
第四章 结果与分析 | 第51-64页 |
4.1 评价工具ireval介绍 | 第51-53页 |
4.2 检索结果评价 | 第53-64页 |
4.2.1 Dirichlet平滑方法 | 第54-55页 |
4.2.2 Jelinek-Mercer平滑方法 | 第55-57页 |
4.2.3 Twostage平滑方法 | 第57-58页 |
4.2.4 三种平滑方法比较分析 | 第58-64页 |
第五章 结论 | 第64-67页 |
5.1 主要研究结论 | 第64-65页 |
5.2 研究局限性及未来研究展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
附录:用户需求多元表示 | 第72-80页 |
致谢 | 第80-81页 |