基于文本数据的软集合预测方法研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-16页 |
| 1.2 研究思路、研究内容与技术路线 | 第16-21页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第16-18页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3 创新之处 | 第21-23页 |
| 2 相关理论及文献综述 | 第23-43页 |
| 2.1 基于文本数据预测的研究现状 | 第23-32页 |
| 2.1.1 基于文本数据预测的方法研究现状 | 第23-29页 |
| 2.1.2 基于文本数据预测的应用研究现状 | 第29-32页 |
| 2.2 本文应用的相关理论 | 第32-35页 |
| 2.2.1 软集合基本理论 | 第32-33页 |
| 2.2.2 粗糙集基本理论 | 第33-34页 |
| 2.2.3 自然语言处理基本理论 | 第34-35页 |
| 2.3 软集合理论及应用研究现状 | 第35-40页 |
| 2.3.1 软集合理论研究现状 | 第36-38页 |
| 2.3.2 软集合应用研究现状 | 第38-40页 |
| 2.4 小结 | 第40-43页 |
| 3 基于文本数据的软集合特征选择方法研究 | 第43-69页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 成对关系软集合及相关理论 | 第44-53页 |
| 3.2.1 基于等价类的软集合模型 | 第44-46页 |
| 3.2.2 成对关系软集合 | 第46-47页 |
| 3.2.3 近似软集合 | 第47-50页 |
| 3.2.4 依赖度软集合 | 第50-52页 |
| 3.2.5 不可分辨关系软集合 | 第52-53页 |
| 3.3 基于文本数据的软集合特征选择方法 | 第53-56页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第53-54页 |
| 3.3.2 方法步骤 | 第54-56页 |
| 3.4 算例分析 | 第56-60页 |
| 3.5 与其他方法的比较 | 第60-66页 |
| 3.5.1 基于NSS的特征选择方法 | 第61-62页 |
| 3.5.2 效果分析 | 第62-66页 |
| 3.6 小结 | 第66-69页 |
| 4 基于文本数据的软依赖预测方法研究 | 第69-111页 |
| 4.1 引言 | 第69-71页 |
| 4.2 软依赖及相关理论 | 第71-76页 |
| 4.2.1 软概率 | 第71-74页 |
| 4.2.2 软条件概率 | 第74-75页 |
| 4.2.3 软依赖 | 第75-76页 |
| 4.3 基于文本数据的软依赖预测方法 | 第76-93页 |
| 4.3.1 预测问题描述 | 第76-77页 |
| 4.3.2 基于文本数据的软依赖预测模型 | 第77-83页 |
| 4.3.3 近似事件 | 第83-84页 |
| 4.3.4 启发式算法 | 第84-85页 |
| 4.3.5 误差度量 | 第85-91页 |
| 4.3.6 预测方法步骤 | 第91-93页 |
| 4.4 算例分析 | 第93-100页 |
| 4.5 应用分析 | 第100-109页 |
| 4.5.1 应用问题描述及数据准备 | 第100-102页 |
| 4.5.2 预测过程 | 第102页 |
| 4.5.3 预测结果分析 | 第102-106页 |
| 4.5.4 预测方法的优劣势及改善 | 第106-108页 |
| 4.5.5 与其他方法的比较 | 第108-109页 |
| 4.6 小结 | 第109-111页 |
| 5 基于文本数据的软序列依赖预测方法研究 | 第111-139页 |
| 5.1 引言 | 第111-112页 |
| 5.2 软序列依赖及相关理论 | 第112-116页 |
| 5.2.1 软序列概率 | 第112-114页 |
| 5.2.2 软序列条件概率 | 第114-115页 |
| 5.2.3 软序列依赖 | 第115-116页 |
| 5.3 基于文本数据的软序列依赖预测方法 | 第116-127页 |
| 5.3.1 预测问题描述 | 第116-117页 |
| 5.3.2 基于文本数据的软序列依赖预测模型 | 第117-121页 |
| 5.3.3 近似事件 | 第121-122页 |
| 5.3.4 启发式算法 | 第122-123页 |
| 5.3.5 序列误差度量 | 第123-125页 |
| 5.3.6 预测方法步骤 | 第125-127页 |
| 5.4 算例分析 | 第127-131页 |
| 5.5 应用分析 | 第131-137页 |
| 5.5.1 应用问题描述及数据准备 | 第131页 |
| 5.5.2 预测过程 | 第131-132页 |
| 5.5.3 预测结果分析 | 第132-135页 |
| 5.5.4 预测方法的优劣势及改善 | 第135-136页 |
| 5.5.5 与其他方法的比较 | 第136-137页 |
| 5.6 小结 | 第137-139页 |
| 6 主要结论及进一步研究的方向 | 第139-143页 |
| 6.1 主要结论 | 第139-141页 |
| 6.2 进一步研究的方向 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-159页 |
| 附录 | 第159-194页 |
| A.攻读博士学位期间发表论文 | 第159页 |
| B.目前已投稿件 | 第159页 |
| C.攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第159页 |
| D.程序 | 第159-194页 |
