基于脉冲涡流技术的多层导电结构内层缺陷检测研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 无损检测技术概述 | 第15-16页 |
| 1.2.1 无损检测与评估 | 第15页 |
| 1.2.2 脉冲涡流检测概述 | 第15-16页 |
| 1.2.3 内层缺陷定义 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 脉冲涡流检测机理 | 第18-20页 |
| 1.4.1 脉冲涡流检测原理 | 第18-19页 |
| 1.4.2 脉冲涡流检测技术的特点 | 第19页 |
| 1.4.3 趋肤效应 | 第19-20页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第20-23页 |
| 第2章 脉冲涡流检测技术综述及可行性分析 | 第23-35页 |
| 2.1 脉冲涡流检测综述 | 第23-27页 |
| 2.1.1 脉冲涡流检测系统架构 | 第23-24页 |
| 2.1.2 脉冲涡流瞬态响应时域表达式 | 第24-26页 |
| 2.1.3 多层导电结构内层缺陷反演方法 | 第26-27页 |
| 2.2 多层导电结构脉冲涡流检测系统的有限元仿真 | 第27-33页 |
| 2.2.1 建立仿真模型 | 第28-30页 |
| 2.2.2 仿真结果 | 第30-33页 |
| 2.3 可行性分析 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 多层导电结构脉冲涡流信号分析方法研究 | 第35-49页 |
| 3.1 脉冲涡流信号特征提取方法 | 第35-39页 |
| 3.1.1 典型特征量提取 | 第35-36页 |
| 3.1.2 主成分分析 | 第36-37页 |
| 3.1.3 FISHER线性判别分析 | 第37-39页 |
| 3.2 基于支持向量机的缺陷参数识别方法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 支持向量机原理 | 第39-41页 |
| 3.2.2 参数寻优方法 | 第41-42页 |
| 3.2.3 自动缺陷参数识别方法 | 第42页 |
| 3.3 多层导电结构内层缺陷识别与分类实验 | 第42-48页 |
| 3.3.1 实验系统参数与试件 | 第42-44页 |
| 3.3.2 结果比较与分析 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 脉冲涡流扫描成像技术的研究 | 第49-57页 |
| 4.1 脉冲涡流扫描技术概述 | 第49页 |
| 4.2 基于脉冲涡流扫描成像的缺陷评估方法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 缺陷边缘检测 | 第49-52页 |
| 4.2.2 缺陷在线自动评估方法 | 第52-53页 |
| 4.3 多层金属结构内层裂纹扫描成像实验 | 第53-55页 |
| 4.3.1 实验内容 | 第53-54页 |
| 4.3.2 实验结果展示与分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 脉冲涡流C扫描检测原型系统设计 | 第57-71页 |
| 5.1 系统总体架构设计 | 第57-59页 |
| 5.2 探头设计 | 第59页 |
| 5.3 检测系统硬件设计 | 第59-64页 |
| 5.3.1 激励信号发生模块 | 第59-60页 |
| 5.3.2 激励信号放大模块 | 第60-62页 |
| 5.3.3 检测信号调理模块 | 第62页 |
| 5.3.4 数据采集模块 | 第62-63页 |
| 5.3.5 其它模块 | 第63-64页 |
| 5.4 检测系统软件设计 | 第64-70页 |
| 5.4.1 单片机软件设计 | 第64-65页 |
| 5.4.2 数据采集及在线缺陷识别软件设计 | 第65-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 多层导电结构脉冲涡流检测综合实验与分析 | 第71-76页 |
| 6.1 实验参数 | 第71页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第71-75页 |
| 6.2.1 实验结果曲线与成像图 | 第71-73页 |
| 6.2.2 数据处理结果与分析 | 第73-75页 |
| 6.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第76-77页 |
| 7.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |
