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基于风格认知的客车概念设计方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第16-30页
    1.1 引言第16-17页
    1.2 课题来源第17页
    1.3 课题研究的背景及意义第17-19页
    1.4 课题研究现状第19-25页
        1.4.1 造型设计领域基础理论的研究第19-21页
        1.4.2 造型设计领域知识的研究第21-22页
        1.4.3 造型风格意象认知的研究第22-24页
        1.4.4 智能化辅助设计知识应用的研究第24-25页
    1.5 论文的研究目标、研究思路与章节安排第25-30页
        1.5.1 研究目标第25页
        1.5.2 研究思路与方法第25-27页
        1.5.3 论文的章节安排第27-30页
第2章 产品造型风格知识概念模型第30-50页
    2.1 产品造型设计领域知识第30-33页
        2.1.1 产品造型设计一般流程第31-32页
        2.1.2 产品造型设计知识范畴第32-33页
    2.2 产品造型设计知识转化第33-38页
        2.2.1 产品造型设计信息流第33-35页
        2.2.2 产品造型设计知识转化过程第35-38页
            2.2.2.1 设计需求表达域内的知识转化第35页
            2.2.2.2 设计问题求解域的知识转化第35-37页
            2.2.2.3 设计意象认知域的知识转化第37-38页
    2.3 造型意象认知模型的构建第38-42页
        2.3.1 产品造型的认知过程第38-40页
        2.3.2 产品造型意象认知模型第40页
        2.3.3 产品造型风格表达空间第40-42页
    2.4 基于案例的产品造型设计知识推理第42-43页
    2.5 基于客户认知的造型风格知识概念模型第43-45页
        2.5.1 产品造型风格知识概念模型第43-44页
        2.5.2 基于客户造型意象认知的概念设计框架第44-45页
    2.6 基于意象认知的客车造型知识处理框架第45-49页
        2.6.1 客车造型风格的意象认知第46-47页
        2.6.2 客车造型的实体特征第47页
        2.6.3 客车造型的知识处理框架第47-49页
    2.7 本章小结第49-50页
第3章 造型风格意象认知空间的构建第50-70页
    3.1. 造型风格意象认知概述第50-51页
        3.1.1 造型风格意象认知的概念第50-51页
        3.1.2 造型风格意象认知需求的特点第51页
    3.2 造型风格需求描述的获取第51-58页
        3.2.1 造型风格需求语义获取方式第52-53页
        3.2.2 基于Web的CNs获取技术第53-58页
            3.2.2.1 基于Web的CNs获取模型第53-54页
            3.2.2.2 基于Web的需求交互平台第54-55页
            3.2.2.3 造型风格语义特征提取方法第55-58页
    3.3 造型风格意象认知的表征方法第58-60页
    3.4 造型风格意象认知空间的构建第60-67页
        3.4.1 构建原则第60页
        3.4.2 风格认知空间构建实验第60-62页
            3.4.2.1 实验目的第60-61页
            3.4.2.2 实验样本材料的选取第61-62页
            3.4.2.3 实验方案设计第62页
            3.4.2.4 实验内容第62页
        3.4.3 实验结果分析第62-67页
            3.4.3.1 信度分析第62-63页
            3.4.3.2 变量主成分分析第63-67页
        3.4.4 实验结论第67页
    3.5 客户造型风格需求的表征方法第67-69页
    3.6 本章小结第69-70页
第4章 造型几何特征的提取与表征第70-96页
    4.1 基于原型的产品造型几何特征第70-73页
        4.1.1 产品造型认知原型概述第70-72页
        4.1.2 产品造型几何特征信息层次结构模型第72-73页
    4.2 客车造型关键几何特征线的提取第73-78页
        4.2.1 客车造型原型特征第73-74页
        4.2.2 客车造型关键几何特征线提取实验第74-78页
            4.2.2.1 实验目的第74页
            4.2.2.2 实验方案设计第74页
            4.2.2.3 实验内容第74-75页
            4.2.2.4 实验结果的分析处理第75-78页
    4.3 基于眼动追踪实验的关键几何特征线提取验证第78-88页
        4.3.1 实验目的第78页
        4.3.2 实验设备与材料第78-79页
        4.3.3 实验内容第79页
        4.3.4 测试流程第79-80页
        4.3.5 实验数据的处理与分析第80-86页
        4.3.6 实验结论与讨论第86-88页
    4.4 关键几何特征线的表达第88-91页
        4.4.1 特征线的参数化表达方法第88-90页
        4.4.2 造型关键特征线数据库的构建第90-91页
    4.5 关键几何特征风格贡献度权重第91-95页
        4.5.1 层次分析法概述第91页
        4.5.2 造型几何特征风格贡献度权重计算第91-95页
    4.6 本章小结第95-96页
第5章 造型风格知识的定性定量转化第96-124页
    5.1 风格意象认知与关键几何特征的匹配第96-105页
        5.1.1 关键几何特征F—C映射模型第97-103页
        5.1.2 产品整体特征与风格意象认知F C映射模型第103页
        5.1.3 造型特征定性定量转化模型的构建第103-105页
    5.2 案例造型风格的形式化表达第105-107页
    5.3 案例造型风格索引机制的构建第107-109页
    5.4 相似案例的检索第109-111页
        5.4.1 风格语义相似性检索第109-110页
        5.4.2 几何特征与公共特征相似性检索第110页
        5.4.3 关键几何特征相似性检索第110-111页
        5.4.4 相似性检索冲突解决机制第111页
    5.5 相似案例的可拓变换重构第111-120页
        5.5.1 基于可拓变换的概念设计生成思想第112-113页
        5.5.2 相似案例可拓变换第113-120页
            5.5.2.1 相似案例可拓模型第113-115页
            5.5.2.2 相似案例基本可拓变换第115-118页
            5.5.2.3 相似案例复合可拓变换第118-120页
    5.6 概念方案的约束条件第120-123页
    5.7 本章小结第123-124页
第6章 基于风格认知的客车造型辅助设计原型系统的开发第124-136页
    6.1 系统概述第124-125页
    6.2 系统设计思想及框架第125-127页
    6.3 系统的组成与模块的构建第127-131页
        6.3.1 风格需求模块第127-128页
        6.3.2 需求聚类模块第128-129页
        6.3.3 特征检索模块第129页
        6.3.4 特征重构设计模块第129-130页
        6.3.5 注册与登录模块第130-131页
    6.4 SC-CAID原型系统可拓设计案例演示第131-135页
        6.4.1 相似案例及特征检索第131-133页
        6.4.2 可拓变换重构设计第133-135页
        6.4.3 可拓设计方案的评价第135页
    6.5 本章小结第135-136页
第7章 总结与展望第136-140页
    7.1 研究成果第136-137页
    7.2 研究创新第137页
    7.3 研究展望第137-140页
致谢第140-142页
参考文献第142-150页
攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况第150-152页
附录A 客车造型风格形容词汇调查表第152-153页
附录B 客车实验备选样本所属企业名录第153-154页
附录C 客车实验样本列表第154-155页
附录D 客车造型设计相关国家标准目录第155页

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