| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的研究工作与结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 无线传感器网络（WSN）的拓扑控制算法 | 第12-26页 |
| 2.1 WSN | 第12-15页 |
| 2.1.1 WSN的体系结构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 WSN的特点分析 | 第13-14页 |
| 2.1.3 WSN的关键技术 | 第14-15页 |
| 2.2 WSN的拓扑控制 | 第15-25页 |
| 2.2.1 WSN拓扑控制 | 第15-17页 |
| 2.2.2 WSN拓扑结构形式 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基于功率控制的拓扑控制算法 | 第19-22页 |
| 2.2.4 基于分簇的拓扑控制 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于SVR和圆形区域划分的GAF分簇算法优化 | 第26-36页 |
| 3.1 SVR-支持向量回归机 | 第26-28页 |
| 3.2 GAF算法 | 第28-30页 |
| 3.3 GAF算法优化 | 第30-31页 |
| 3.4 基于SVR和圆形区域划分的GAF分簇算法优化 | 第31-32页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第31页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第31-32页 |
| 3.5 仿真实验及结果 | 第32-35页 |
| 3.5.1 仿真环境 | 第32-33页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于SVR和PSO的LEACH算法优化 | 第36-48页 |
| 4.1 LEACH算法 | 第36-40页 |
| 4.2 PSO算法 | 第40-42页 |
| 4.3 基于SVR和PSO的分簇算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 基于SVR的LEACH优化 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于PSO的簇头选举机制 | 第43-44页 |
| 4.3.3 基于SVR和PSO的分簇算法 | 第44-46页 |
| 4.3.3.1 算法原理 | 第44页 |
| 4.3.3.2 算法实现 | 第44-46页 |
| 4.4 仿真环境及结果 | 第46-47页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第46页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48页 |
| 5.2 工作展望 | 第48-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |