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钢桥面铺装层养护管理系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 路面养护管理系统(PMS)研究现状第11-12页
        1.2.2 沥青铺面层性能评价及预测研究现状第12-13页
        1.2.3 钢桥面铺装层病害类型及其养护技术研究现状第13-14页
        1.2.4 钢桥面铺装层养护管理系统研究现状分析第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究的主要内容第15-16页
    1.4 研究技术路线和研究方案第16-18页
        1.4.1 研究技术路线第16-17页
        1.4.2 研究方案第17-18页
第二章 钢桥面铺装层主要病害与评价指标研究第18-26页
    2.1 钢桥面铺装层铺面材料第18-20页
        2.1.1 典型铺装材料第18-19页
        2.1.2 典型铺装结构第19-20页
    2.2 钢桥面铺装层主要病害第20-22页
        2.2.1 典型铺装结构下的主要病害调研第20页
        2.2.2 不同病害种类及形成机理分析第20-22页
    2.3 钢桥面铺装层评价指标第22-24页
        2.3.1 道路工程中使用性能评价指标研究现状第22-23页
        2.3.2 适用于钢桥面铺装层的评价模型研究现状第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 铺装层性能衰减影响因素分析第26-40页
    3.1 铺装层历史交通量的获取第26-27页
        3.1.1 调查方式的选择第26页
        3.1.2 调查方法第26-27页
        3.1.3 调查数据处理第27页
    3.2 交通量与平均速度的预测第27-33页
        3.2.1 交通量预测模型与方法评价第28页
        3.2.2 灰色交通量预测模型第28-30页
        3.2.3 调研数据处理第30-32页
        3.2.4 交通量灰色预测模型建立第32-33页
    3.3 气温、降雨量的预测第33-38页
        3.3.1 马尔可夫模型第34-35页
        3.3.2 气温的马尔可夫预测第35-36页
        3.3.3 降雨量的马尔可夫预测第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 钢桥面铺装层使用性能预测模型研究第40-62页
    4.1 桥面病害实地调研第40-43页
        4.1.1 桥面铺装调研背景及巡查记录方式第40页
        4.1.2 病害调研结果及分析第40-42页
        4.1.3 铺装层性能指标的选取与计算第42-43页
    4.2 常用的路面使用性能预测模型第43-45页
        4.2.1 确定型预测模型第43-44页
        4.2.2 概率型预测模型第44页
        4.2.3 神经网络模型第44-45页
        4.2.4 现有预测模型分析第45页
    4.3 预测模型的分析优化第45-59页
        4.3.1 负指数曲线模型第45-46页
        4.3.2 负指数曲线模型拟合第46-47页
        4.3.3 负指数曲线模型双参数动态修正第47-52页
        4.3.4 BP神经网络模型第52-58页
        4.3.5 BP神经网络性能预测第58-59页
    4.4 本章小结第59-62页
第五章 钢桥面铺装层养护方案决策第62-78页
    5.1 养护工程量与养护时机决策第62-71页
        5.1.1 钢桥面铺装层养护工程分类第62页
        5.1.2 小修工程第62-63页
        5.1.3 中修工程第63-65页
        5.1.4 大修工程第65页
        5.1.5 养护时机决策第65-67页
        5.1.6 钢桥面铺装使用性能的组合状态及养护对策选取第67-69页
        5.1.7 铺装层养护措施的决策树分析第69页
        5.1.8 预养护方案决策第69-71页
    5.2 图像识别技术在养护决策中的应用第71-75页
        5.2.1 算法分析第71-72页
        5.2.2 基于内容特征法的病害图片检索研究第72-75页
    5.3 本章小结第75-78页
第六章 结论与展望第78-80页
    6.1 本文的主要结论第78页
    6.2 进一步研究设想第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84页

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