一种面向物流调度的数据处理模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 任务调度技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 模板匹配的数据处理技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 物流调度的数据处理技术简介 | 第15-21页 |
| 2.1 物流概述 | 第15-16页 |
| 2.2 任务调度背景知识 | 第16-18页 |
| 2.3 模板匹配的数据处理背景知识 | 第18-19页 |
| 2.4 物流调度的数据处理模型 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于匪徒对抗的任务调度算法 | 第21-36页 |
| 3.1 基于匪徒对抗的任务调度的模型 | 第21-26页 |
| 3.1.1 节点部署模型 | 第22-24页 |
| 3.1.2 任务状态描述 | 第24页 |
| 3.1.3 跟踪时间 | 第24-25页 |
| 3.1.4 预测交叉轨迹 | 第25-26页 |
| 3.2 动态调整机制 | 第26-27页 |
| 3.3 算法描述 | 第27-28页 |
| 3.4 误差评估 | 第28页 |
| 3.5 结果和仿真 | 第28-34页 |
| 3.5.1 模拟环境 | 第29页 |
| 3.5.2 参数设置 | 第29-30页 |
| 3.5.3 仿真结果和分析 | 第30-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于滑块法的模板匹配的数据处理模型 | 第36-55页 |
| 4.1 滑块法的模板匹配的数据处理模型 | 第36-39页 |
| 4.1.1 神经网络模型 | 第36-39页 |
| 4.1.2 数据分块机制 | 第39页 |
| 4.2 滑块加速机制 | 第39-40页 |
| 4.3 算法描述 | 第40-41页 |
| 4.4 算法仿真与评估 | 第41-45页 |
| 4.4.1 模拟环境 | 第41-42页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第42-45页 |
| 4.5 稳定性评估 | 第45-48页 |
| 4.5.1 一致稳定理论 | 第46页 |
| 4.5.2 算法应用描述 | 第46-47页 |
| 4.5.3 稳定性计算 | 第47-48页 |
| 4.5.4 误差讨论 | 第48页 |
| 4.6 应用仿真与评估 | 第48-53页 |
| 4.6.1 模拟环境 | 第49-50页 |
| 4.6.2 仿真结果分析 | 第50-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
