| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及特色 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 税务风险分析系统中相关技术 | 第13-32页 |
| 2.1 决策支持系统简介 | 第13-14页 |
| 2.1.1 决策支持系统的构成 | 第13-14页 |
| 2.1.2 决策支持系统的特点 | 第14页 |
| 2.2 数据仓库 | 第14-17页 |
| 2.2.1 数据仓库的概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 数据仓库的特点描述 | 第15-16页 |
| 2.2.3 数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
| 2.3 构建税务数据仓库过程及方法 | 第17-29页 |
| 2.3.1 维度概念及模式定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 单层维度表 | 第18页 |
| 2.3.3 多层单粒度维度表 | 第18-19页 |
| 2.3.4 多层多粒度维度表 | 第19-21页 |
| 2.3.5 桥接维度表 | 第21-22页 |
| 2.3.6 事实性维度表 | 第22页 |
| 2.3.7 切分表 | 第22-24页 |
| 2.3.8 归集表 | 第24-26页 |
| 2.3.9 聚集表 | 第26-27页 |
| 2.3.10 多维明细表 | 第27-28页 |
| 2.3.11 多维聚集表 | 第28-29页 |
| 2.4 税务风险分析中使用数据挖掘分析方法及打分预警算法 | 第29-32页 |
| 2.4.1 数据挖掘分析方法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 打分预警算法 | 第31-32页 |
| 3 税收风险分析系统的需求分析 | 第32-37页 |
| 3.1 税收风险分析系统需求概述 | 第32页 |
| 3.2 系统技术要求 | 第32-34页 |
| 3.3 单点登录 | 第34页 |
| 3.4 关键问题 | 第34-35页 |
| 3.5 用户权限设定 | 第35-36页 |
| 3.6 大表表分区 | 第36-37页 |
| 4 税务风险分析系统设计 | 第37-51页 |
| 4.1 风险分析数据仓库加工工具ETL设计 | 第37-42页 |
| 4.1.1 ETL主要功能 | 第37-38页 |
| 4.1.2 功能架构和存储过程包 | 第38-42页 |
| 4.2 标准化ETL工具配置信息 | 第42-46页 |
| 4.2.1 作业流信息表 | 第42-43页 |
| 4.2.2 作业依赖关系表 | 第43页 |
| 4.2.3 作业信息表 | 第43-44页 |
| 4.2.4 表配置信息 | 第44-45页 |
| 4.2.5 映射表信息 | 第45-46页 |
| 4.3 系统总体功能 | 第46-51页 |
| 4.3.1 功能框架 | 第46-48页 |
| 4.3.2 业务流程 | 第48-51页 |
| 5 税务风险分析系统数据仓库加工工具ETL部分代码 | 第51-55页 |
| 5.1 P_CTL_LOG_STAT | 第51-52页 |
| 5.2 P_ETL_SHELL_CALL | 第52-53页 |
| 5.3 P_ETL_TAB_TIME | 第53-55页 |
| 6 税收风险分析系统部分效果 | 第55-70页 |
| 6.1 一站式工作台 | 第55页 |
| 6.2 指标元管理 | 第55-59页 |
| 6.2.1 指标元维护 | 第55-57页 |
| 6.2.2 指标元目录维护 | 第57页 |
| 6.2.3 逻辑型指标元便捷定义 | 第57-59页 |
| 6.3 分析指标管理 | 第59-63页 |
| 6.3.1 指标新建 | 第59-62页 |
| 6.3.2 指标提交 | 第62页 |
| 6.3.3 指标审核发布 | 第62-63页 |
| 6.4 预警值管理 | 第63-70页 |
| 6.4.1 预警值维护 | 第63页 |
| 6.4.2 预警值测算方案维护 | 第63-68页 |
| 6.4.3 算法维护 | 第68-70页 |
| 7 结束语与讨论 | 第70-72页 |
| 7.1 结束语 | 第70-71页 |
| 7.2 进一步讨论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |