基于GIS的物流配送定位—路径优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要内容 | 第13-15页 |
| 1.4 主要创新点 | 第15-16页 |
| 2 物流配送和地理信息系统 | 第16-23页 |
| 2.1 物流配送 | 第16-18页 |
| 2.1.1 物流配送概念 | 第16页 |
| 2.1.2 物流配送特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 物流配送功能 | 第17-18页 |
| 2.1.4 物流配送的意义 | 第18页 |
| 2.2 地理信息系统 | 第18-23页 |
| 2.2.1 地理信息系统概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 地理信息系统组成 | 第19页 |
| 2.2.3 地理信息系统功能 | 第19-21页 |
| 2.2.4 百度地图在物流配送中的应用 | 第21-23页 |
| 3 定位-路径优化问题 | 第23-30页 |
| 3.1 定位问题 | 第23-24页 |
| 3.2 车辆路径问题 | 第24-25页 |
| 3.2.1 旅行商问题 | 第24-25页 |
| 3.2.2 车辆路径问题与旅行商问题 | 第25页 |
| 3.3 交通拥堵指数 | 第25-27页 |
| 3.4 定位-路径优化问题 | 第27-30页 |
| 4 定位-路径优化问题模型 | 第30-35页 |
| 4.1 定位问题模型 | 第30页 |
| 4.2 车辆路径问题模型 | 第30-32页 |
| 4.3 旅行商问题模型 | 第32页 |
| 4.4 定位-路径优化问题模型 | 第32-35页 |
| 5 定位-路径优化问题算法分析 | 第35-41页 |
| 5.1 Floyd算法 | 第38页 |
| 5.2 遗传算法 | 第38-41页 |
| 6 技术实现 | 第41-44页 |
| 6.1 遗传算法技术实现 | 第41-42页 |
| 6.2 百度地图二次开发技术实现 | 第42-44页 |
| 7 Floyd与遗传组合算法解决LRP问题 | 第44-54页 |
| 7.1 配送中心和配送点的选取 | 第44-46页 |
| 7.2 Floyd算法求解步骤 | 第46页 |
| 7.3 遗传算法求解步骤 | 第46-49页 |
| 7.4 算例与分析 | 第49-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-69页 |
