| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 水下目标探测的模型以及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 单通道盲源分离概述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 单通道盲源分离原理方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 单通道盲源分离现状 | 第14-16页 |
| 1.4 盲源分离算法概述 | 第16-19页 |
| 1.5 本文主要的研究工作 | 第19-20页 |
| 第2章 盲源分离算法的基本理论 | 第20-32页 |
| 2.1 盲源分离的阐述 | 第20-21页 |
| 2.2 盲源分离的混合模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 线性瞬时混合模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 线性卷积混合模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 非线性混合模型 | 第23-24页 |
| 2.3 盲源分离的目标函数 | 第24页 |
| 2.4 效果评价准则与不确定性 | 第24-26页 |
| 2.4.1 盲源分离常用的效果评价准则 | 第24-25页 |
| 2.4.2 盲源分离的不确定性 | 第25-26页 |
| 2.5 盲源分离算法 | 第26-30页 |
| 2.5.1 时序结构的盲源分离算法 | 第26-28页 |
| 2.5.1.1 AMUSE算法 | 第27页 |
| 2.5.1.2 二阶盲辨识算法(SOBI、SONS) | 第27-28页 |
| 2.5.2 时频盲源分离算法(TFBSS) | 第28-29页 |
| 2.5.3 最大信噪比盲源分离算法(MaxSNR) | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 EMD与EEMD原理 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 Hilbert-Huang变换的基本理论 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基本概念理论 | 第33-35页 |
| 3.2.1.1 瞬时频率 | 第33-34页 |
| 3.2.1.2 固有模态函数 | 第34-35页 |
| 3.3 EMD分解方法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 EMD分解方法的原理 | 第35-37页 |
| 3.3.2 EMD分解方法的性质 | 第37-38页 |
| 3.3.3 EMD分解方法的问题 | 第38-39页 |
| 3.4 EEMD分解方法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 EEMD分解方法的提出 | 第40页 |
| 3.4.2 EEMD分解方法的原理 | 第40-41页 |
| 3.4.3 EEMD分解方法的参数选择 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 单通道盲源分离方法 | 第44-64页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 单通道盲源分离方法的实现 | 第44-47页 |
| 4.3 单频信号的单通道盲源分离方法 | 第47-56页 |
| 4.3.1 单频信号的单通道盲源分离 | 第47-51页 |
| 4.3.2 单通道盲源分离信号检测方法 | 第51-56页 |
| 4.4 线性调频信号的单通道盲源分离方法 | 第56-59页 |
| 4.5 多源信号的单通道盲源分离方法 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 海试数据处理 | 第64-87页 |
| 5.1 海试数据处理 | 第64-80页 |
| 5.1.1 θ_1掠射角下的海试数据处理 | 第64-72页 |
| 5.1.2 θ_2掠射角下的海试数据处理 | 第72-80页 |
| 5.2 湖试数据处理 | 第80-85页 |
| 5.2.1 湖试数据处理——目标一 | 第81-83页 |
| 5.2.2 湖试数据处理——目标二 | 第83-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |