摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究状况 | 第10-11页 |
1.3 研究目标及内容 | 第11-12页 |
1.3.1 研究目标 | 第11页 |
1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
第2章 系统相关技术 | 第13-22页 |
2.1 推荐系统概述 | 第13-14页 |
2.2 层次分析法(AHP) | 第14-17页 |
2.3 SimRank算法 | 第17-19页 |
2.4 聚类分析与k-Means算法 | 第19-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 系统的需求分析与总体设计 | 第22-36页 |
3.1 需求分析 | 第22-24页 |
3.2 功能设计 | 第24-27页 |
3.2.1 用人单位数据获取模块 | 第24-25页 |
3.2.2 学生数据获取模块 | 第25-26页 |
3.2.3 学生个人中心模块 | 第26-27页 |
3.3 推荐模型设计 | 第27-28页 |
3.4 数据库设计 | 第28-33页 |
3.4.1 表结构信息 | 第28-31页 |
3.4.2 数据库关联性设计 | 第31-32页 |
3.4.3 数据库E-R图设计 | 第32-33页 |
3.5 核心功能流程设计 | 第33-35页 |
3.5.1 系统流程图 | 第33-34页 |
3.5.2 “建立评价指标体系”功能的流程设计 | 第34-35页 |
3.5.3 “计算指标权重”功能的流程设计 | 第35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 系统的实现与测试 | 第36-52页 |
4.1 开发使用技术 | 第36-38页 |
4.1.1 开发技术JAVA | 第36页 |
4.1.2 开发技术mysql | 第36页 |
4.1.3 数据库技术概述 | 第36-37页 |
4.1.4 开发技术andriod | 第37-38页 |
4.2 系统功能实现及展示 | 第38-41页 |
4.2.1 登录窗口 | 第38页 |
4.2.2 服务窗 | 第38-41页 |
4.3 层次分析法模型的实现 | 第41-45页 |
4.3.1 构建指标体系 | 第41-42页 |
4.3.2 计算指标权重 | 第42-45页 |
4.4 SimRank算法模型的实现 | 第45-49页 |
4.4.1 SimRank算法的学生之间匹配度计算 | 第45-48页 |
4.4.2 基于K-MEANS的聚类分析 | 第48页 |
4.4.3 应届毕业生与用人单位之间的匹配度计算 | 第48-49页 |
4.5 推荐结果的产生与验证 | 第49-51页 |
4.5.1 推荐结果的产生 | 第49-50页 |
4.5.2 推荐结果的验证 | 第50-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
5.1 工作总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |