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基于智能推荐模型的人职匹配系统研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究状况第10-11页
    1.3 研究目标及内容第11-12页
        1.3.1 研究目标第11页
        1.3.2 研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
第2章 系统相关技术第13-22页
    2.1 推荐系统概述第13-14页
    2.2 层次分析法(AHP)第14-17页
    2.3 SimRank算法第17-19页
    2.4 聚类分析与k-Means算法第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 系统的需求分析与总体设计第22-36页
    3.1 需求分析第22-24页
    3.2 功能设计第24-27页
        3.2.1 用人单位数据获取模块第24-25页
        3.2.2 学生数据获取模块第25-26页
        3.2.3 学生个人中心模块第26-27页
    3.3 推荐模型设计第27-28页
    3.4 数据库设计第28-33页
        3.4.1 表结构信息第28-31页
        3.4.2 数据库关联性设计第31-32页
        3.4.3 数据库E-R图设计第32-33页
    3.5 核心功能流程设计第33-35页
        3.5.1 系统流程图第33-34页
        3.5.2 “建立评价指标体系”功能的流程设计第34-35页
        3.5.3 “计算指标权重”功能的流程设计第35页
    3.6 本章小结第35-36页
第4章 系统的实现与测试第36-52页
    4.1 开发使用技术第36-38页
        4.1.1 开发技术JAVA第36页
        4.1.2 开发技术mysql第36页
        4.1.3 数据库技术概述第36-37页
        4.1.4 开发技术andriod第37-38页
    4.2 系统功能实现及展示第38-41页
        4.2.1 登录窗口第38页
        4.2.2 服务窗第38-41页
    4.3 层次分析法模型的实现第41-45页
        4.3.1 构建指标体系第41-42页
        4.3.2 计算指标权重第42-45页
    4.4 SimRank算法模型的实现第45-49页
        4.4.1 SimRank算法的学生之间匹配度计算第45-48页
        4.4.2 基于K-MEANS的聚类分析第48页
        4.4.3 应届毕业生与用人单位之间的匹配度计算第48-49页
    4.5 推荐结果的产生与验证第49-51页
        4.5.1 推荐结果的产生第49-50页
        4.5.2 推荐结果的验证第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-53页
    5.1 工作总结第52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第56-57页
致谢第57页

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