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WLAN位置指纹室内定位技术

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 室内定位技术研究背景第10-11页
    1.2 室内定位技术研究现状第11-14页
        1.2.1 超声波室内定位系统第11-12页
        1.2.2 红外线室内定位系统第12页
        1.2.3 射频信号的室内定位系统第12-14页
    1.3 本文的组织结构第14-16页
第2章 WLAN位置指纹定位技术理论基础第16-27页
    2.1 室内定位技术综述第16-18页
        2.1.1 相关工作介绍第16-17页
        2.1.2 基本原理与定位流程第17-18页
    2.2 典型的WLAN位置指纹定位算法第18-22页
        2.2.1 人工神经网络法第18-20页
        2.2.2 支持向量回归法第20-21页
        2.2.3 最近邻法第21页
        2.2.4 朴素贝叶斯法第21-22页
    2.3 典型的滤波算法第22-26页
        2.3.1 Kalman滤波第23-24页
        2.3.2 α-β滤波第24-25页
        2.3.3 粒子滤波第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 室内定位中的关键因素分析与研究第27-40页
    3.1 实验平台第27-29页
    3.2 WiFi信号特征分析第29-33页
        3.2.1 接收信号与距离之间的关系第29-30页
        3.2.2 人对接收信号的影响第30-32页
        3.2.3 信号稳定性分析第32-33页
    3.3 误差影响因素分析第33-36页
        3.3.1 室内定位平均误差第34页
        3.3.2 采样点网格大小的误差影响第34页
        3.3.3 AP数目对误差的影响与AP布局第34-36页
    3.4 WiFi信号预处理第36-39页
        3.4.1 WiFi信号采集第36-37页
        3.4.2 WiFi信号滤波处理第37-38页
        3.4.3 参考值的阈值确定第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 方位优先定位算法研究第40-49页
    4.1 方位优先定位算法简介第40-41页
    4.2 方位优先定位算法实现第41-44页
        4.2.1 定位流程第41-43页
        4.2.2 算法实现第43-44页
    4.3 实验结果及性能分析第44-48页
        4.3.1 数据预处理测试第45-46页
        4.3.2 定位系统性能测试第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 定位系统的设计与实现第49-56页
    5.1 系统总体设计第49-50页
        5.1.1 系统测试平台介绍第49页
        5.1.2 系统体系结构第49-50页
    5.2 系统设计开发第50-53页
        5.2.1 系统硬件平台第50-51页
        5.2.2 服务器端开发第51页
        5.2.3 Android客户端开发第51-53页
    5.3 系统性能测试第53-54页
        5.3.1 测试环境第54页
        5.3.2 系统测试第54页
    5.4 本章小结第54-56页
结论第56-58页
    本文工作总结第56-57页
    未来工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第63页

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