| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源及研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 局部波动特征分解方法 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 局部波动特征分解方法介绍 | 第15-23页 |
| 2.2.1 基于局部波动特征分解的时频分析方法 | 第20页 |
| 2.2.2 仿真信号分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 与其他时频分析方法的比较 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 局部波动特征分解方法的改进 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 LOD中端点效应的处理 | 第25-29页 |
| 3.2.1 自适应波形匹配延拓 | 第26-27页 |
| 3.2.2 LOD端点效应的解决 | 第27-29页 |
| 3.3 LOD方法中模态混淆问题的研究 | 第29-41页 |
| 3.3.1 基于白噪声的LOD滤波特性分析 | 第30-33页 |
| 3.3.2 基于噪声辅助的LOD方法 | 第33-35页 |
| 3.3.3 实验信号分析 | 第35-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于LOD的HILBERT包络分析方法及其在齿轮和滚动轴承故障诊断中的应用 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于LOD的HILBERT包络分析方法 | 第43-44页 |
| 4.3 LOD包络分析方法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第44-48页 |
| 4.4 LOD包络分析方法在齿轮故障诊断中的应用 | 第48-54页 |
| 4.4.1 实验信号分析 | 第48-51页 |
| 4.4.2 实际信号分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 全文总结 | 第55-58页 |
| 1 全文工作总结 | 第55-56页 |
| 2 创新点 | 第56页 |
| 3 后续工作及展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A (攻读学位期间参加的科研工作及论文发表情况) | 第63页 |
