首页--数理科学和化学论文--等离子体物理学论文

基于异构计算平台的空间等离子体数值模拟研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 空间等离子体数值模拟的研究背景第8-9页
    1.2 异构计算平台的空间等离子体粒子模拟的研究意义第9-12页
        1.2.1 传统计算机集群的空间数值模拟第9-10页
        1.2.2 异构计算平台的发展第10-12页
    1.3 空间等离子体粒子模拟的国内外研究现状第12页
    1.4 本文的主要内容与结构安排第12-14页
第2章 异构并行计算平台及其计算能力第14-25页
    2.1 并行计算概述第14-15页
    2.2 并行计算集群第15-16页
    2.3 CPU+GPU异构并行第16-19页
    2.4 CPU+MIC异构并行第19-22页
        2.4.1 MIC的结构与编程模式第19-21页
        2.4.2 MIC的offload模式向量化第21-22页
    2.5 CPU,GPU以及MIC的计算能力基准测试第22-24页
        2.5.1 HPL基准测试介绍第22页
        2.5.2 CPU,GPU,MIC三种平台的HPL测试计算能力第22-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 空间数值模拟算法与实现第25-33页
    3.1 等离子体粒子模拟方法概述第25-26页
    3.2 等离子体粒子模拟算法基本原理第26-28页
    3.3 PIC模拟程序的基本结构第28-31页
        3.3.1 网格电场计算deposit第28-29页
        3.3.2 粒子受力模拟push第29-30页
        3.3.3 磁场计算field第30-31页
        3.3.4 粒子更新位置reorder第31页
    3.4 PIC的模拟结果第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 基于异构平台的计算模拟及优化与结果分析第33-51页
    4.1 并行设计理论第33-34页
    4.2 空间等离子体粒子模拟的初步并行化第34-38页
        4.2.1 OpenMP并行第34-35页
        4.2.2 MPI并行第35页
        4.2.3 PIC的数据结构优化及初步并行第35-38页
    4.3 基于CPU+GPU异构平台的并行化第38-42页
        4.3.1 GPU的CUDA编程理论第38-39页
        4.3.2 基于CUDA的PIC异构模拟与优化第39-42页
    4.4 基于CPU+MIC异构平台的并行化第42-44页
        4.4.1 MIC的offload模式第42-43页
        4.4.2 基于MIC的PIC异构模拟与优化第43-44页
    4.5 PIC的异构并行计算对比第44-50页
        4.5.1 对比平台配置第44-46页
        4.5.2 MIC平台下不同线程并行化比较第46-47页
        4.5.3 不同网格大小的计算性能对比第47-48页
        4.5.4 不同函数的计算性能对比第48-49页
        4.5.5 计算性能与功耗对比第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 空间模拟数据可视化平台第51-55页
    5.1 OpenGL可视化第51-52页
    5.2 可视化硬件平台第52-53页
    5.3 模拟数据的可视化第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 论文工作总结第55-56页
    6.2 未来工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间的研究成果第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于离散元法的武山铜矿半自磨介质优化研究
下一篇:基于财务指标量化选股的alpha策略可行性研究