| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 关于城市居民出行选择行为的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 最优路径算法国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究内容及成果 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术及系统开发工具简介 | 第13-18页 |
| 2.1 系统开发框架 | 第13-14页 |
| 2.2 Python采集技术 | 第14-16页 |
| 2.3 Mysql数据库技术 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 系统的总体设计 | 第18-22页 |
| 3.1 针对不同用户群体的城市交通路径规划系统设计 | 第18-19页 |
| 3.2 系统功能结构 | 第19-20页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第20-21页 |
| 3.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 基于多因素的路径规划 | 第22-45页 |
| 4.1 用户出行倾向的调查及分析 | 第22-23页 |
| 4.2 基于模糊数学的用户群体舒适度模型构建 | 第23-30页 |
| 4.2.1 构建舒适度评价模型因素集 | 第23-26页 |
| 4.2.2 构建舒适度评价模型评价集 | 第26-27页 |
| 4.2.3 确定舒适度评价模型权重集 | 第27-29页 |
| 4.2.4 建立隶属函数 | 第29页 |
| 4.2.5 构造模糊矩阵 | 第29-30页 |
| 4.2.6 建立舒适度综合评价模型 | 第30页 |
| 4.3 时间优先模型构建 | 第30-32页 |
| 4.4 费用最少模型构建 | 第32-33页 |
| 4.5 基于Dijkstra的最短路径优化算法 | 第33-39页 |
| 4.5.1 公共交通线路类型 | 第33-34页 |
| 4.5.2 基于“线”的双向广度优先算法 | 第34-39页 |
| 4.6 出行路径规划查询测试 | 第39-43页 |
| 4.6.1 时间优先出行路径规划查询 | 第40页 |
| 4.6.2 费用最少出行路径规划查询 | 第40-41页 |
| 4.6.3 舒适度优先出行路径规划查询 | 第41-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 系统详细设计与实现 | 第45-62页 |
| 5.1 数据采集与存储 | 第45-50页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第45页 |
| 5.1.2 数据采集 | 第45-48页 |
| 5.1.3 数据存储 | 第48-50页 |
| 5.2 系统开发与运行环境 | 第50页 |
| 5.3 系统登录页面 | 第50-51页 |
| 5.4 系统主页面 | 第51-52页 |
| 5.5 系统出行路径查询模块页面 | 第52-58页 |
| 5.5.1 时间优先查询 | 第55-56页 |
| 5.5.2 费用最少查询 | 第56-57页 |
| 5.5.3 舒适度优先查询 | 第57-58页 |
| 5.6 路径收藏页面 | 第58-59页 |
| 5.7 用户基本信息设置页面 | 第59页 |
| 5.8 交通线路数据管理页面 | 第59-60页 |
| 5.9 获取站点坐标页面 | 第60-61页 |
| 5.10 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |