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基于信道质量预测的分层匹配策略研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 认知无线电技术研究现状第14-15页
        1.2.1 认知无线网络中频谱预测技术研究现状第14-15页
        1.2.2 认知无线网络中可伸缩视频流传输研究现状第15页
    1.3 论文的研究内容和组织结构第15-17页
第二章 预测及分层匹配技术理论基础第17-27页
    2.1 认知无线电发展概述第17-18页
    2.2 认知无线电关键技术第18-21页
    2.3 基于马尔可夫的预测算法简介第21-24页
        2.3.1 不可变长马尔可夫预测第22-23页
        2.3.2 可变长Markov预测第23-24页
    2.4 可伸缩视频编解码第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 基于信道质量预测的多媒体分层匹配策略第27-45页
    3.1 系统模型及问题描述第27-31页
    3.2 基于博弈的协作概率后缀树预测算法第31-33页
        3.2.1 概率后缀树预测第31-33页
    3.3 基于联盟博弈的协作频谱感知算法第33-39页
        3.3.1 联盟博弈理论第33-34页
        3.3.2 联盟生成算法第34-37页
        3.3.3 多个授权用户多个认知用户场景的讨论第37-39页
    3.4 基于信道质量预测的多媒体分层匹配策略第39-43页
        3.4.1 信道质量预测第39-41页
        3.4.2 优先级-可靠性调度准则第41-42页
        3.4.3 分层匹配方案第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 仿真对比与性能分析第45-55页
    4.1 协作概率后缀树预测性能仿真与分析第45-48页
    4.2 基于预测信道质量的多媒体分层匹配策略仿真与分析第48-53页
        4.2.1 信道质量预测第48-49页
        4.2.2 基于信道质量预测的分层匹配方案性能分析第49-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文总结第55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
作者简介第63-64页

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