概率积分法参数求取和模型修正方法研究及程序实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究历史、现状及发展趋势 | 第14-16页 |
1.2.1 国内外研究历史及现状 | 第14-15页 |
1.2.2 发展趋势 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与方法 | 第16-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.3.3 技术路线 | 第17页 |
1.4 本章小结 | 第17-19页 |
2 地表移动预计方法简介 | 第19-31页 |
2.1 概率积分法 | 第19-28页 |
2.1.1 随机介质理论 | 第19-20页 |
2.1.2 下沉盆地 | 第20-21页 |
2.1.3 单元水平移动 | 第21-23页 |
2.1.4 概率积分法预计公式 | 第23-28页 |
2.2 其它预计方法简介 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
3 概率积分法参数求取方法研究 | 第31-53页 |
3.1 概率积分法参数求取 | 第31-36页 |
3.1.1 参数求取原理 | 第31-33页 |
3.1.2 预计参数简介 | 第33-34页 |
3.1.3 求取预计参数的数学模型及其线性化 | 第34-36页 |
3.2 线性最小二乘 | 第36-38页 |
3.2.1 线性最小二乘的发展及原理 | 第36-38页 |
3.2.2 线性最小二乘的优缺点 | 第38页 |
3.3 模矢法 | 第38-40页 |
3.3.1 模矢法基本原理 | 第38-39页 |
3.3.2 模矢法求参步骤 | 第39-40页 |
3.3.3 模矢法的优缺点 | 第40页 |
3.4 遗传算法 | 第40-44页 |
3.4.1 遗传算法基本原理 | 第40-42页 |
3.4.2 遗传算法求参步骤 | 第42-43页 |
3.4.3 遗传算法的优缺点 | 第43-44页 |
3.5 皖北矿区预计参数综合分析 | 第44-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
4 概率积分法参数求取程序实现 | 第53-77页 |
4.1 工程概况 | 第53-56页 |
4.1.1 1013工作面地质采矿条件 | 第53页 |
4.1.2 1013工作面地表移动观测站设置 | 第53-56页 |
4.2 线性最小二乘法程序实现 | 第56-61页 |
4.2.1 求参部分代码 | 第57-58页 |
4.2.2 实例应用 | 第58-61页 |
4.3 模矢法程序实现 | 第61-66页 |
4.3.1 求参部分代码 | 第61-63页 |
4.3.2 实例应用 | 第63-66页 |
4.4 遗传算法程序实现 | 第66-71页 |
4.4.1 求参部分代码 | 第66-68页 |
4.4.2 实例应用 | 第68-71页 |
4.5 皖北矿区预计参数经验公式实例应用 | 第71-73页 |
4.6 四种求参方法效果评价 | 第73-76页 |
4.7 本章小结 | 第76-77页 |
5 概率积分法模型修正方法研究及程序实现 | 第77-87页 |
5.1 概率积分法修正模型 | 第77-82页 |
5.1.1 建模思想 | 第77-78页 |
5.1.2 概率积分法修正模型 | 第78-82页 |
5.2 基于修正模型的遗传算法程序实现 | 第82-83页 |
5.3 实例应用 | 第83-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-87页 |
6 结论与展望 | 第87-89页 |
6.1 主要结论 | 第87-88页 |
6.2 存在问题及展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第94页 |