| 缩略词汇表 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 前言 | 第11-13页 |
| 2 方法简介 | 第13-20页 |
| 2.1 统计填补法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 均值填补 | 第13页 |
| 2.1.2 马尔科夫蒙特卡洛填补 | 第13-16页 |
| 2.2 机器学习填补法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 K邻近填补 | 第16-17页 |
| 2.2.2 多层感知机填补 | 第17-19页 |
| 2.2.3 随机森林填补 | 第19-20页 |
| 3 模拟试验设计 | 第20-24页 |
| 3.1 模拟试验目的 | 第20页 |
| 3.2 多组学缺失数据的结构 | 第20-22页 |
| 3.3 模拟试验流程 | 第22-24页 |
| 4 模拟试验结果 | 第24-29页 |
| 4.1 估计偏差 | 第24-26页 |
| 4.2 矩阵-2-范数 | 第26-29页 |
| 5 实例分析 | 第29-35页 |
| 5.1 背景及数据来源 | 第29-30页 |
| 5.2 缺失数据联合填补 | 第30页 |
| 5.3 多组学数据整合分析 | 第30-35页 |
| 5.3.1 方法 | 第30-31页 |
| 5.3.2 结果 | 第31-35页 |
| 6 讨论 | 第35-38页 |
| 6.1 关于填补方法的应用 | 第35-36页 |
| 6.2 关于填补指标的选择 | 第36-37页 |
| 6.3 关于"块缺失" | 第37-38页 |
| 7 总结 | 第38-40页 |
| 7.1 研究结论 | 第38页 |
| 7.2 研究的特点 | 第38页 |
| 7.3 研究的局限 | 第38-39页 |
| 7.4 研究的展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 文献综述 统计填补法和机器学习填补法在缺失数据中的应用 | 第45-65页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间发表文章情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |