| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 库存基础理论和国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 库存的基础理论 | 第10-15页 |
| 1.2.2 库存管理的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和框架 | 第18-21页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文研究的主要研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 本文的研究路线 | 第20-21页 |
| 第2章 A钢材企业库存管理现状及分析 | 第21-28页 |
| 2.1 A钢材企业发展现状 | 第21-22页 |
| 2.2 A钢材企业的库存现状及分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 A钢铁企业的库存作用和特点 | 第22-24页 |
| 2.2.2 A企业的库存管理问题 | 第24-26页 |
| 2.3 A钢铁供应链库存的问题 | 第26-27页 |
| 2.4 实施供应商管理库存所存在的问题 | 第27-28页 |
| 第3章 多品种钢铁产品随机需求条件下库存管理 | 第28-45页 |
| 3.1 建立多品种产品随机需求条件下库存成本的模型 | 第28-32页 |
| 3.1.1 问题的描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基本假设和符号定义 | 第29-31页 |
| 3.1.3 基于泊松需求的钢材库存成本模型 | 第31-32页 |
| 3.2 算法设计与分析 | 第32-43页 |
| 3.2.1 神经网络简介 | 第33-35页 |
| 3.2.2 遗传算法简介 | 第35-37页 |
| 3.2.3 混合算法的具体设计 | 第37-43页 |
| 3.3 算例分析 | 第43-45页 |
| 第4章 基于可优选合作伙伴的库存管理模型 | 第45-55页 |
| 4.1 建立基于博弈选择的库存管理模型 | 第45-49页 |
| 4.1.1 问题描述和定义符号 | 第45-47页 |
| 4.1.2 钢材的库存模型 | 第47-49页 |
| 4.2 选择模型求解 | 第49-52页 |
| 4.2.1 经销商的优化策略 | 第49-50页 |
| 4.2.2 供应商的优化策略 | 第50页 |
| 4.2.3 混合算法总结 | 第50-52页 |
| 4.3 算例分析 | 第52-55页 |
| 第5章 VMI模式下的收益分配机制 | 第55-63页 |
| 5.1 供应链利益分配机制 | 第55-57页 |
| 5.1.1 供应链收益分配含义 | 第55页 |
| 5.1.2 供应链收益分配方法 | 第55-57页 |
| 5.2 基于改进SHAPLEY值的供应链收益分配模型 | 第57-59页 |
| 5.2.1 因子系数调整法 | 第57-58页 |
| 5.2.2 综合因子的分析 | 第58-59页 |
| 5.3 综合因子调整系数分析 | 第59-63页 |
| 5.3.1 创新水平系数 | 第60页 |
| 5.3.2 努力水平系数 | 第60-61页 |
| 5.3.3 资源贡献率系数 | 第61页 |
| 5.3.4 风险因素影响系数 | 第61-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |