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基于城市航空交通数据的出行空间分布特性研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容与方法第14-15页
    1.4 研究技术路线第15-17页
2 相关理论综述第17-25页
    2.1 概述第17-23页
        2.1.1 空间相关性理论第17-22页
        2.1.2 考虑空间效应的空间计量模型第22-23页
    2.2 空间联系相关概念第23-24页
        2.2.1 空间联系理论第23-24页
        2.2.2 空间联系的计算第24页
    2.3 本章小结第24-25页
3 城市交通出行量分布空间相关性分析----以航空交通数据为例第25-41页
    3.1 我国航空交通出行量分布分析第25-30页
        3.1.1 我国航空交通出行发展描述第25-27页
        3.1.2 位序规模分析第27-30页
    3.2 基于航空数据的城市交通出行量分布空间关联分析第30-34页
        3.2.1 空间相关性分析第30-32页
        3.2.2 考虑空间效应的空间计量模型实证分析第32-34页
    3.3 我国城市间交通流网络空间相关性分析第34-40页
        3.3.1 城市航空交通流空间相关性分析第34-36页
        3.3.2 局部空间相关性分析第36-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 京津冀城市群与长三角城市群航空交通出行分析第41-61页
    4.1 京津冀与长三角城市群航空交通出行流空间效应分析第41-50页
        4.1.1 京津冀城市群对外航空交通流空间自相关分析第44-47页
        4.1.2 长三角城市群对外航空交通流空间自相关分析第47-50页
    4.2 京津冀与长三角城市群航空交通出行流经济特性分析第50-58页
        4.2.1 数据包络分析基本理论第50-52页
        4.2.2 输入输出指标体系构建第52-53页
        4.2.3 结果分析第53-58页
    4.3 京津冀与长三角城市群旅客量变化趋势分析第58页
    4.4 本章小结第58-61页
5 城市群间交通出行空间联系度分析第61-77页
    5.1 城市群空间联系与航空交通出行第61-68页
        5.1.1 城市群界定标准及空间联系计算方法第61-65页
        5.1.2 结果分析第65-68页
    5.2 城市群交通出行空间联系的区位特性分析第68-73页
    5.3 城市群航空交通出行空间联系聚类分析第73-76页
    5.4 本章小结第76-77页
6 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-83页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-87页
学位论文数据集第87页

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