| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 作物冠层氮素水平检测研究进展 | 第15-19页 |
| 1.2.1 基于机器视觉技术的作物氮素水平快速检测的研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于光谱技术的作物冠层氮素水平快速检测的研究进展 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 试验设备与研究方法 | 第21-27页 |
| 2.1 试验设备 | 第21-24页 |
| 2.1.1 CCD相机及滤光片 | 第21-22页 |
| 2.1.2 SPAD-502叶绿素计 | 第22-23页 |
| 2.1.3 校准板 | 第23-24页 |
| 2.2 研究方法与理论基础 | 第24-27页 |
| 2.2.1 植被指数 | 第24-26页 |
| 2.2.2 图像灰度化 | 第26-27页 |
| 第三章 图像处理 | 第27-35页 |
| 3.1 作物叶片的叶绿数含量与叶片反射率 | 第27-29页 |
| 3.2 作物叶片反射率与作物氮素水平 | 第29-31页 |
| 3.3 作物冠层图像的采集与分割 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 作物冠层SPAD值的测量 | 第35-52页 |
| 4.1 作物冠层的反射率计算 | 第35-45页 |
| 4.1.1 校准板动态标定 | 第35-41页 |
| 4.1.2 作物冠层反射率的测量 | 第41-45页 |
| 4.2 作物冠层的反射率与SPAD值 | 第45-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 相关硬件和软件开发 | 第52-63页 |
| 5.1 软件开发 | 第52-57页 |
| 5.1.1 图像处理软件设计 | 第52-53页 |
| 5.1.2 图像处理软件使用说明 | 第53-57页 |
| 5.2 硬件开发 | 第57-62页 |
| 5.2.1 硬件设计 | 第57-60页 |
| 5.2.2 壳体设计 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-82页 |
| 软件源代码 | 第71-82页 |