| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外施工安全风险评估研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内施工安全风险评估研究现状 | 第16页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 公路桥梁施工安全风险评估的概念与理论 | 第19-29页 |
| 2.1 风险评估的基本概念 | 第19-24页 |
| 2.1.1 风险 | 第19-20页 |
| 2.1.2 风险辨识 | 第20-21页 |
| 2.1.3 风险分析 | 第21页 |
| 2.1.4 风险估测 | 第21-22页 |
| 2.1.5 风险评价 | 第22-23页 |
| 2.1.6 风险决策及建议 | 第23-24页 |
| 2.2 桥梁风险评估主要内容及信息流程图 | 第24-28页 |
| 2.2.1 桥梁风险评估的内容 | 第24-26页 |
| 2.2.2 桥梁风险评估的信息流程图 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 公路桥梁施工安全风险评估模型概论 | 第29-48页 |
| 3.1 施工期总体风险评估模型 | 第29-34页 |
| 3.1.1 专家调查法 | 第29-32页 |
| 3.1.2 指标体系法 | 第32-34页 |
| 3.2 施工期专项风险评估模型 | 第34-47页 |
| 3.2.1 LEC评价法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 经典指标体系法 | 第35-38页 |
| 3.2.3 网络分析法 | 第38-40页 |
| 3.2.4 基于信息熵的未确知测度理论评估模型 | 第40-42页 |
| 3.2.5 基于蚁群算法和BP神经网络的评估模型 | 第42-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 某高速公路转体桥的施工安全风险评估实例应用 | 第48-73页 |
| 4.1 工程概况 | 第48-52页 |
| 4.1.1 自然地貌 | 第49页 |
| 4.1.2 气象条件 | 第49页 |
| 4.1.3 地层岩性 | 第49-50页 |
| 4.1.4 水文地质 | 第50页 |
| 4.1.5 地质构造与地震 | 第50页 |
| 4.1.6 施工简介 | 第50-52页 |
| 4.2 总体风险评估 | 第52-53页 |
| 4.3 基于指标体系法专项风险评估 | 第53-61页 |
| 4.3.1 风险源辨识 | 第53-55页 |
| 4.3.2 风险分析 | 第55-57页 |
| 4.3.3 风险估测 | 第57-61页 |
| 4.3.4 风险评价 | 第61页 |
| 4.4 基于蚁群算法和BP神经网络的专项风险评估 | 第61-67页 |
| 4.4.1 网络学习模型构建 | 第61-67页 |
| 4.4.2 网络模型风险估测 | 第67页 |
| 4.5 风险评估对比结论 | 第67-68页 |
| 4.6 风险对策及建议 | 第68-72页 |
| 4.6.1 重大风险源控制措施 | 第68-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 结语 | 第73-75页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 附表 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
| 在读期间参加的科研项目与论文成果 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86页 |