| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 课题研究的现状 | 第17-18页 |
| 1.3 模拟电路健康预测技术发展趋势以及难点 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究内容及安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于经验小波变换的模拟电路健康模态分析 | 第20-39页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 模拟电路健康模态特征 | 第20-21页 |
| 2.3 模拟电路健康模态的经验小波分解 | 第21-30页 |
| 2.3.1 Hilbert变换的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 经验模态分解 | 第22-26页 |
| 2.3.3 经验小波变换 | 第26-30页 |
| 2.4 实验分析 | 第30-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 模拟电路健康模态特征提取方法 | 第39-54页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 模拟电路特征提取方法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 基于小波分析的特征提取 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于主成分分析的特征提取 | 第41页 |
| 3.2.3 基于统计信号的特征提取 | 第41-42页 |
| 3.3 信息熵与能量熵 | 第42页 |
| 3.4 模拟电路健康模态特征提取算法及步骤 | 第42-44页 |
| 3.5 实验分析 | 第44-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于经验小波变换技术的模拟电路健康预测方法 | 第54-65页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 模拟电路健康预测基本理论 | 第54-56页 |
| 4.2.1 健康预测关键技术 | 第54-55页 |
| 4.2.2 模拟电路预测方法 | 第55-56页 |
| 4.3 神经网络预测模型 | 第56-59页 |
| 4.3.1 神经网络相关理论 | 第56-57页 |
| 4.3.2 BP神经网络概述 | 第57页 |
| 4.3.3 BP神经网络的模拟电路故障预测原理 | 第57-58页 |
| 4.3.4 BP神经网络预测模型的设计 | 第58-59页 |
| 4.4 模拟电路健康指数 | 第59-60页 |
| 4.5 实验分析 | 第60-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-70页 |