| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 工艺数据库研究与进展 | 第16-18页 |
| 1.3 基于实例推理技术的研究与进展 | 第18-19页 |
| 1.4 本课题的研究内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 论文的章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 滚齿加工工艺数据库的总体设计 | 第21-35页 |
| 2.1 滚齿加工原理及工艺特点 | 第21-23页 |
| 2.1.1 滚齿加工原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 滚齿工艺特点 | 第22-23页 |
| 2.2 数据库系统的总体设计 | 第23-34页 |
| 2.2.1 数据库需求分析与设计 | 第23-24页 |
| 2.2.2 嵌入式数据库的选择 | 第24-26页 |
| 2.2.3 数据库系统的概念结构设计 | 第26-29页 |
| 2.2.4 滚齿加工工艺数据库逻辑结构设计 | 第29-31页 |
| 2.2.5 数据库整体框架设计 | 第31-33页 |
| 2.2.6 私有云接入 | 第33-34页 |
| 2.3 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 滚齿加工工艺数据库的云平台搭建与应用 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 HDFS体系架构 | 第35-36页 |
| 3.2.1 块 | 第35页 |
| 3.2.2 NameNode与DataNode节点间的介绍 | 第35-36页 |
| 3.2.3 NameNode维护和管理对文件系统名字空间的更改 | 第36页 |
| 3.3 云平台的搭建 | 第36-39页 |
| 3.3.1 Hadoop集群搭建 | 第36-37页 |
| 3.3.2 运行环境 | 第37-39页 |
| 3.4 滚齿加工工艺数据库系统的云数据处理流程 | 第39-40页 |
| 3.5 用户共享浏览器设计 | 第40-44页 |
| 3.6 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实例推理技术在滚齿工艺决策中的研究 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 实例的表示 | 第45-46页 |
| 4.3 实例检索 | 第46页 |
| 4.4 相似度的计算与权重确定 | 第46-50页 |
| 4.4.1 局部相似度的计算 | 第47页 |
| 4.4.2 权重的确定 | 第47-50页 |
| 4.4.3 整体相似度计算 | 第50页 |
| 4.5 实例修改 | 第50-56页 |
| 4.5.1 知识库的应用 | 第52-53页 |
| 4.5.2 遗传算法在实例修改中的应用 | 第53-56页 |
| 4.6 实例存储 | 第56页 |
| 4.7 小结 | 第56-58页 |
| 第五章 数据库系统的开发与应用 | 第58-71页 |
| 5.1 数控滚齿系统平台及开发工具的介绍 | 第58-60页 |
| 5.2 SQLite嵌入式数据库在ARM上的应用 | 第60-62页 |
| 5.2.1 SQLite的编译 | 第60-61页 |
| 5.2.2 项目链接 | 第61-62页 |
| 5.3 系统的权限管理 | 第62-65页 |
| 5.3.1 基于角色访问控制的模型原理 | 第62-63页 |
| 5.3.2 系统权限管理的实现策略 | 第63-65页 |
| 5.4 滚齿加工工艺数据库系统应用 | 第65-69页 |
| 5.4.1 登陆界面 | 第65页 |
| 5.4.2 数据查询及管理 | 第65-68页 |
| 5.4.3 智能推理 | 第68-69页 |
| 5.5 小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 论文创新点和特色 | 第71-72页 |
| 6.3 课题展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |