| Dedication | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| CHAPTER 1 Introduction | 第9-11页 |
| 1.1 Motivation | 第9页 |
| 1.2 Objective | 第9页 |
| 1.3 Thesis structure | 第9-11页 |
| CHAPTER 2 Introduction to fMRI techniques | 第11-19页 |
| 2.1 Medical Image processing | 第11页 |
| 2.2 Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) | 第11-13页 |
| 2.3 Alzheimer's disease(AD) | 第13-16页 |
| 2.4 Mild Cognitive Impairment (MCI) | 第16-18页 |
| 2.5 Neuroimaging using fMRI | 第18-19页 |
| CHAPTER 3 The proposed method | 第19-30页 |
| 3.1 Overview | 第19-21页 |
| 3.2 Independent Component Analysis (ICA) | 第21-22页 |
| 3.3 The framework of the proposed method | 第22-24页 |
| 3.4 Feature extraction using FastICA | 第24-30页 |
| CHAPTER 4 Experimental work | 第30-50页 |
| 4.1 Overview | 第30-33页 |
| 4.2 Complex Network Analysis of Brain Connectivity | 第33-35页 |
| 4.3 Evaluation of Default Mode Network in AD and MCI | 第35-37页 |
| 4.4 Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data | 第37-38页 |
| 4.5 Data Analysis | 第38-41页 |
| 4.6 Results and Discussion | 第41-45页 |
| 4.6.1 Rs-fMRI evaluation | 第41-44页 |
| 4.6.2 Default mode network in MCI and AD | 第44-45页 |
| 4.7 Performance evaluation | 第45-50页 |
| 4.7.1 Data Analysis using Independent Component Analysis (ICA) | 第45-47页 |
| 4.7.2 Statistical Analysis using Statistical Parametric Mapping (SPM8) | 第47-50页 |
| Conclusion | 第50-52页 |
| Acknowledgements | 第52-53页 |
| References | 第53-55页 |
