| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 Introduction | 第8-13页 |
| 1.1 Background of Complex Network | 第9-11页 |
| 1.2 Research Motivation | 第11页 |
| 1.3 Goals | 第11-12页 |
| 1.4 Thesis Overview | 第12-13页 |
| 2 Multiple Predator Based Capture Process | 第13-24页 |
| 2.1 Introduction | 第13-14页 |
| 2.2 Price Model | 第14-15页 |
| 2.3 Analytical Results | 第15-19页 |
| 2.3.1 Fully Connected Graph | 第17-19页 |
| 2.3.2 ER Random Graph | 第19页 |
| 2.4 The Lamb's Expected Life-time | 第19-22页 |
| 2.5 Summary | 第22-24页 |
| 3 The Traffic Spreading Process on Dynamical Network | 第24-37页 |
| 3.1 Introduction | 第24-25页 |
| 3.2 Models | 第25-26页 |
| 3.2.1 The Network Model | 第25页 |
| 3.2.2 The Transportation Network Model | 第25-26页 |
| 3.3 Network Congestion Control System | 第26-28页 |
| 3.4 Network Lifetime Based Energy Estimation | 第28-31页 |
| 3.5 Simulation Method for Network Lifetime and Traffic Congestion | 第31-34页 |
| 3.6 Summary | 第34-37页 |
| 4 Epidemic Spreading Driven by Biased Random Walk | 第37-52页 |
| 4.1 Introduction | 第37-38页 |
| 4.2 The Improved SIR Model | 第38-39页 |
| 4.3 The Model Driven by Biased Random Walk | 第39-45页 |
| 4.3.1 Evolution of our Model | 第39-44页 |
| 4.3.2 Factors of Our Model | 第44-45页 |
| 4.4 Influence of Network Structures on Our Model | 第45-50页 |
| 4.5 Summary | 第50-52页 |
| 5 Conclusion | 第52-54页 |
| Acknowledgements | 第54-55页 |
| References | 第55-62页 |
| Publications | 第62页 |
