基于MATLAB的课程教学质量评价模型的设计与仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·背景 | 第12-13页 |
| ·意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·课题预期创新点 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 课程教学质量评价模型 | 第18-32页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第18-21页 |
| ·模糊综合评价理论基础 | 第18-19页 |
| ·模糊综合评价模型方法与步骤 | 第19-21页 |
| ·BP 神经网络评价模型 | 第21-30页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第21-25页 |
| ·BP 神经网络结构和思路 | 第25-27页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络优点及设计方法 | 第28-30页 |
| ·两种评价模型比较 | 第30-32页 |
| 第3章 课程教学质量评价体系设计 | 第32-42页 |
| ·评价体系的基本概念 | 第32-33页 |
| ·课程教学质量问题有关概念 | 第32页 |
| ·评价的概念及其特征 | 第32-33页 |
| ·评价体系存在的问题 | 第33页 |
| ·评价指标设计 | 第33-38页 |
| ·督导专家评教指标体系 | 第34-35页 |
| ·同行教师评教指标体系 | 第35-36页 |
| ·学生评教指标体系 | 第36-38页 |
| ·评价体系权重设计 | 第38-42页 |
| ·权重设计原则 | 第38-39页 |
| ·课程评价体系权重设计 | 第39-42页 |
| 第4章 课程教学质量评价模型设计 | 第42-66页 |
| ·模糊综合评价模型设计 | 第42-49页 |
| ·模糊综合评价数据采集 | 第42-45页 |
| ·模糊综合评价实验过程 | 第45-49页 |
| ·BP 神经网络评价模型设计 | 第49-64页 |
| ·神经网络训练与泛化概念 | 第49-50页 |
| ·训练样本采集 | 第50-55页 |
| ·BP 神经网络模型的样本训练与误差分析 | 第55-61页 |
| ·BP 神经网络模型的泛化检测 | 第61-64页 |
| ·两种评价模型设计比较 | 第64-66页 |
| 第5章 课程教学质量评价模型仿真 | 第66-78页 |
| ·Matlab Simulink 仿真原理 | 第66页 |
| ·Matlab Simulink 仿真设计 | 第66-73页 |
| ·设计思想 | 第66-67页 |
| ·设计过程 | 第67-73页 |
| ·Matlab Simulink 仿真应用说明 | 第73-78页 |
| ·参数设置 | 第73-75页 |
| ·应用说明 | 第75-78页 |
| 第6章 仿真结果分析 | 第78-86页 |
| ·仿真实验设计 | 第78页 |
| ·仿真实验样本采集 | 第78-81页 |
| ·仿真实验过程 | 第81-83页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第83-86页 |
| 第7章 结论与展望 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第91页 |
