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小波神经网络在多容水箱液位控制中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 小波神经网络的发展历程与研究现状第13-14页
    1.4 本文研究的主要内容第14-16页
第2章 小波神经网络基本原理第16-29页
    2.1 小波分析第16-19页
    2.2 神经网络第19-24页
        2.2.1 神经网络的结构第19-20页
        2.2.2 神经网络的学习第20-24页
    2.3 小波神经网络第24-27页
        2.3.1 连续小波变换构造小波神经网络理论第25页
        2.3.2 正交小波变换构造小波神经网络理论第25-26页
        2.3.3 小波框架构造小波神经网络理论第26-27页
    2.4 PID控制理论第27-28页
        2.4.1 PID控制原理第27-28页
        2.4.2 PID控制器参数自整定原则第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 小波神经网络在双容水箱液位控制中的应用第29-41页
    3.1 水箱液位系统模型的建立第29-32页
        3.1.1 单容水箱液位系统建模第29-30页
        3.1.2 双容水箱液位系统建模第30-32页
    3.2 小波神经网络的设计第32-37页
    3.3 小波神经网络在水箱液位控制中的仿真分析第37-39页
        3.3.1 PID在水箱液位中的仿真第37-38页
        3.3.2 小波控制系统在水箱液位系统中的仿真第38-39页
        3.3.3 仿真分析第39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 小波神经网络在四容水箱液位控制中的应用第41-49页
    4.1 四容水箱液位系统模型第41-43页
    4.2 模糊解耦第43-47页
        4.2.1 模糊解耦的原理第43-47页
        4.2.2 模糊解耦的工作系数第47页
    4.3 四容水箱液位系统的仿真第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 液位系统的设计与实验第49-56页
    5.1 实验装置硬件第49-50页
    5.2 实验装置软件环境第50-51页
    5.3 运行系统的设计第51-53页
    5.4 系统实际运行测试第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间取得的学术成果第61-62页
致谢第62页

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