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基于BP神经网络的化工项目风险管理模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景第10页
    1.2 选题意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-15页
        1.3.1 国外风险管理的起源与发展第11-12页
        1.3.2 国外学者的主要观点第12-13页
        1.3.3 我国项目风险管理的研究现状第13-14页
        1.3.4 基于BP神经网络的项目风险管理的研究现状第14-15页
    1.4 研究内容和方法第15-16页
        1.4.1 研究内容第15页
        1.4.2 研究方法第15-16页
    1.5 研究目标及技术路线第16-17页
        1.5.1 研究目标第16页
        1.5.2 技术路线第16-17页
    1.6 本章小结第17-18页
第2章 化工项目的风险管理理论和技术第18-32页
    2.1 相关理论及方法概述第18-22页
        2.1.1 风险及项目风险第18-19页
        2.1.2 风险管理的概念及范畴第19-20页
        2.1.3 风险管理体系第20-22页
    2.2 化工项目的风险第22-23页
        2.2.1 化工项目的特点第22-23页
        2.2.2 化工项目的风险分类第23页
        2.2.3 化工项目风险管理的意义第23页
    2.3 化工项目风险识别第23-26页
        2.3.1 风险识别的目的第23-24页
        2.3.2 风险识别的过程第24-25页
        2.3.3 风险识别的依据第25页
        2.3.4 主要技术手段第25-26页
    2.4 化工项目风险评估第26-27页
        2.4.1 化工风险评估的理论基础第26-27页
        2.4.2 风险评估的目标第27页
        2.4.3 风险评估的结论第27页
    2.5 化工项目风险响应第27-29页
        2.5.1 风险响应与风险识别及风险评估的关系第27-29页
        2.5.2 项目风险响应的计划制定第29页
    2.6 化工项目风险管理的主要问题第29-31页
        2.6.1 项目规模大,风险类别错综复杂第29-30页
        2.6.2 项目周期长,风险因素多样可变第30页
        2.6.3 项目影响深,风险后果危险严重第30-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第3章 基于BP神经网络的化工项目风险管理模型建立第32-38页
    3.1 BP神经网络模型的引入第32页
        3.1.1 解决化工项目风险复杂性问题第32页
        3.1.2 解决化工项目风险多变性问题第32页
        3.1.3 解决化工项目风险准确性问题第32页
    3.2 化工项目风险识别模型的建立方法第32-35页
        3.2.1 BP神经网络结构设计第32-33页
        3.2.2 学习速率的确定第33-34页
        3.2.3 传递函数的选取第34页
        3.2.4 应用BP神经网络的优点和不足第34-35页
    3.3 化工项目风险数据的采集和处理方法第35-36页
        3.3.1 数据采集的要求第35-36页
        3.3.2 蒙特卡罗法第36页
    3.4 化工项目风险模型的训练和测试第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 YYN化工项目的风险管理实例第38-47页
    4.1 YYN化工项目简介第38页
    4.2 YYN化工项目的风险识别、评估和管理第38-43页
        4.2.1 YYN项目的风险识别第38-40页
        4.2.2 YYN项目的风险评估第40-43页
    4.3 YYN化工项目的风险评估第43-44页
    4.4 风险应对第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 YYN化工项目风险管理的改进措施第47-50页
    5.1 BP神经网路风险评估的启示第47页
    5.2 加强技术研发创新,提高竞争力第47-48页
    5.3 加强安全生产管理,营造安全文化第48页
    5.4 加强资金管理,控制财务危机第48页
    5.5 加强组织管理,合理配置资源第48-50页
第6章 论和展望第50-51页
    6.1 结论第50页
    6.2 不足之处第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
卷内备考表第55页

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