| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目次 | 第10-13页 |
| 表格 | 第13-14页 |
| 插图 | 第14-15页 |
| 重要缩略语说明 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| ·数据校正研究背景及意义 | 第16-21页 |
| ·过程系统工程研究领域的扩展 | 第16-18页 |
| ·企业综合自动化系统中的数据校正 | 第18-20页 |
| ·数据准确性的经济价值 | 第20-21页 |
| ·数据校正理论研究概述 | 第21-25页 |
| ·数据校正理论研究回顾 | 第21-22页 |
| ·数据校正主要研究内容 | 第22-25页 |
| ·数据校正工业应用分析 | 第25-29页 |
| ·数据校正的工业应用概述 | 第25-27页 |
| ·数据校正技术的应用挑战分析 | 第27-29页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第2章 数据校正工业应用关键问题综述 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·数据校正基本原理 | 第33-38页 |
| ·数据协调 | 第33-35页 |
| ·测量误差的方差估计 | 第35-37页 |
| ·显著误差检测 | 第37-38页 |
| ·工厂级数据校正应用分析 | 第38-42页 |
| ·数据不完整条件下的数据协调 | 第39-40页 |
| ·大系统分解 | 第40-42页 |
| ·多层次数据校正与物流层次建模 | 第42-47页 |
| ·多层次数据校正问题描述 | 第42-46页 |
| ·石化企业物流层次建模 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 智能工厂多层次数据校正仿真系统设计 | 第48-66页 |
| ·系统设计背景与意义 | 第48-51页 |
| ·智能工厂仿真及优化集成平台介绍 | 第48-49页 |
| ·多层次数据校正仿真系统的意义 | 第49-51页 |
| ·数据校正仿真系统的总体设计 | 第51-53页 |
| ·系统建设目标与功能定义 | 第51页 |
| ·系统设计思路与定位 | 第51-53页 |
| ·软件的总体结构 | 第53页 |
| ·系统的功能模块设计与实现 | 第53-59页 |
| ·基础模型模块 | 第54-57页 |
| ·数据校正模型生成模块 | 第57-58页 |
| ·数据校正求解模块 | 第58-59页 |
| ·仿真应用案例 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 石化企业物料平衡的多层次数据校正方法 | 第66-84页 |
| ·背景介绍与问题描述 | 第66-68页 |
| ·工程背景介绍 | 第66-67页 |
| ·现场物料平衡存在的问题 | 第67-68页 |
| ·多层次数据校正方法与分层平衡策略 | 第68-71页 |
| ·多层次数据校正方法的统一描述 | 第69页 |
| ·分层物料平衡策略 | 第69-71页 |
| ·仿真案例1:三层校正案例 | 第71-76页 |
| ·对象描述 | 第71-72页 |
| ·实验数据与结果分析 | 第72-76页 |
| ·仿真案例2:智能工厂案例 | 第76-82页 |
| ·对象描述 | 第76页 |
| ·实验数据与结果 | 第76-82页 |
| ·实验结论 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 数据校正物料平衡与炼油生产计划优化的集成应用 | 第84-94页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·生产计划问题描述 | 第85-87页 |
| ·炼油生产计划优化 | 第85-87页 |
| ·集成数据校正的重要性 | 第87页 |
| ·生产计划优化与数据校正的集成 | 第87-90页 |
| ·基本原理与模型 | 第88页 |
| ·集成方法 | 第88-89页 |
| ·灵敏度分析 | 第89-90页 |
| ·仿真研究 | 第90-93页 |
| ·仿真用例描述 | 第90-91页 |
| ·实验分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 结束语 | 第94-96页 |
| ·研究工作总结 | 第94-95页 |
| ·研究工作展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 附录A 个人简介 | 第102页 |
| 附录B 作者在攻读硕士学位期间科研成果 | 第102页 |