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Heston模型下的欧式期权定价及隐含波动率研究--以英国富时100指数为例

摘要第4-8页
Abstract第8-9页
1. 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究意义第13页
    1.3 研究内容和框架第13-15页
    1.4 研究方法第15-16页
    1.5 本文的创新与不足第16-17页
2. 文献综述第17-29页
    2.1 关于期权定价模型的文献综述第17-20页
    2.2 关于期权定价数值计算方法的文献综述第20-24页
        2.2.1 Monte-Carlo模拟第20-21页
        2.2.2 有限差分法第21-22页
        2.2.3 二叉树模型第22-23页
        2.2.4 高斯求积第23页
        2.2.5 快速傅里叶变换第23-24页
    2.3 关于HESTON模型的文献综述第24-25页
    2.4 关于隐含波动率的文献综述第25-26页
    2.5 关于HESTON模型参数校准方法的文献综述第26-29页
3. 期权定价的模型介绍第29-43页
    3.1 期权定价的BS模型第29-32页
        3.1.1 BS模型基本原理第29-31页
        3.1.2 BS模型的评价第31-32页
    3.2 HESTON随机波动率模型第32-43页
        3.2.1 Heston随机波动率模型的偏微分方程第32-35页
        3.2.2 Heston模型下欧式期权的解析解第35-41页
        3.2.3 Heston模型中方差的性质第41-43页
4. ESTON模型的数值计算、参数校准及隐含波动率分析第43-60页
    4.1 用二分法求解隐含波动率第43-46页
    4.2 HESTON模型期权价格的数值计算方法第46-53页
        4.2.1 高斯求积法则(Gaussian Quadrature)第46-48页
        4.2.2 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)第48-53页
    4.3 差分进化算法校准HESTON模型参数第53-58页
        4.3.1 差分进化算法第54-57页
        4.3.2 Heston模型参数初始值设置问题第57-58页
    4.4 HESTON模型参数对隐含波动率的影响第58-60页
5. 实证研究第60-73页
    5.1 实证数据的选取第60-62页
    5.2 差分进化算法参数校准结果第62-63页
    5.3 隐含波动率的拟合结果及分析第63-67页
    5.4 隐含波动率倾斜的原因分析第67-68页
    5.5 HESTON模型五个参数对隐含波动率的影响分析第68-73页
6. 结论及未来研究方向第73-76页
    6.1 结论第73-74页
    6.2 未来研究方向第74-76页
参考文献第76-81页
后记第81-83页
致谢第83页

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