基于机器视觉的接触网巡检关键技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.4 研究目标及内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于支持向量机的自动识别接触网支柱号 | 第17-33页 |
| 2.1 图像预处理 | 第17-22页 |
| 2.2 支柱号文本区域提取 | 第22-25页 |
| 2.3 支柱号文本区域字符分割 | 第25-26页 |
| 2.4 支柱号文本区域字符识别 | 第26-30页 |
| 2.5 实验结果 | 第30-32页 |
| 2.6 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 接触网定位、支持装置结构异常状态识别 | 第33-44页 |
| 3.1 HOUGH变换 | 第33-35页 |
| 3.2 基于改进HOUGH变换的直线段检测 | 第35-38页 |
| 3.3 直线段检测实验结果 | 第38-39页 |
| 3.4 接触网结构异常缺陷识别算法 | 第39-40页 |
| 3.5 缺陷识别实验结果 | 第40-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-44页 |
| 第4章 接触网安全巡检系统现场应用研究 | 第44-56页 |
| 4.1 系统框架 | 第44-48页 |
| 4.2 现场应用 | 第48-50页 |
| 4.3 接触网设备运营与维修 | 第50-54页 |
| 4.4 缺陷管理与维修 | 第54-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 | 第61-65页 |
| 附录2 | 第65-77页 |
