面向JIT的港口集装箱拼箱货物配送问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 JIT配送研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 港口集装箱货物配送问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线图 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第14-16页 |
| 第2章 JIT配送与港口物流研究基础 | 第16-28页 |
| 2.1 JIT配送适应性分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 JIT配送的内涵 | 第16-18页 |
| 2.1.2 JIT配送实施条件 | 第18-19页 |
| 2.1.3 JIT配送合理化标志 | 第19-20页 |
| 2.2 港口集装箱拼箱货物配送问题 | 第20-28页 |
| 2.2.1 港口集装箱的分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 拼箱货物配送的混合装箱问题 | 第21-22页 |
| 2.2.3 拼箱货物运输问题 | 第22-25页 |
| 2.2.4 带有时间窗口的拼箱货物配送问题 | 第25-28页 |
| 第3章 面向JIT的拼箱货物配送调度模型 | 第28-38页 |
| 3.1 JIT模式下集装箱货物运输流程分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 传统集装箱货物运输流程分析 | 第28-31页 |
| 3.1.2 面向JIT的集装箱货物运输流程分析 | 第31-32页 |
| 3.2 集装箱拼箱货物配送影响因素分析 | 第32-33页 |
| 3.3 集装箱拼箱货物配送调度模型的构建 | 第33-38页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第33-34页 |
| 3.3.2 模型目标 | 第34-35页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第35-38页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的配送调度模型求解 | 第38-44页 |
| 4.1 配送调度模型求解思路 | 第38-39页 |
| 4.2 改进遗传算法求解流程 | 第39-40页 |
| 4.3 初始种群的生成 | 第40页 |
| 4.3.1 编码 | 第40页 |
| 4.3.2 初始种群设置 | 第40页 |
| 4.4 改进适应度函数 | 第40-41页 |
| 4.5 遗传算子 | 第41-42页 |
| 4.5.1 选择算子 | 第41页 |
| 4.5.2 交叉算子 | 第41-42页 |
| 4.5.3 变异算子 | 第42页 |
| 4.6 终止规则 | 第42-44页 |
| 第5章 面向JIT的营口港集装箱拼箱货物配送案例 | 第44-56页 |
| 5.1 营口港概述 | 第44-45页 |
| 5.2 案例概述 | 第45-49页 |
| 5.2.1 A企业配送案例分析 | 第45-47页 |
| 5.2.2 B企业配送案例分析 | 第47-49页 |
| 5.3 案例求解 | 第49-56页 |
| 5.3.1 参数设置 | 第49-50页 |
| 5.3.2 求解过程 | 第50-52页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第52-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
