| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 城市供水系统风险评估的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 城市应急供水的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 不确定理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 不确定测度 | 第16-17页 |
| 2.1.2 不确定变量 | 第17页 |
| 2.1.3 不确定分布 | 第17-18页 |
| 2.1.4 不确定变量的独立性与运算法则 | 第18-19页 |
| 2.2 不确定风险分析 | 第19-20页 |
| 2.3 不确定可靠性分析 | 第20-22页 |
| 2.4 马尔科夫潜在影响模型 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 城市供水系统风险评估模型 | 第24-34页 |
| 3.1 城市供水系统风险评估 | 第24-25页 |
| 3.1.1 城市供水突发事件 | 第24-25页 |
| 3.1.2 传统风险评估模型 | 第25页 |
| 3.2 供水量为不确定变量的城市供水系统风险评估模型 | 第25-30页 |
| 3.2.1 事件发生可能性分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 供水量为不确定变量的缺水率函数 | 第26页 |
| 3.2.3 系统脆弱性分析 | 第26-27页 |
| 3.2.4 城市供水系统风险评估模型 | 第27-29页 |
| 3.2.5 单变量城市供水系统风险分析 | 第29-30页 |
| 3.3 需水量和供水量均不确定的城市供水系统风险评估模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 需水量和供水量均不确定的缺水率函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 改进的城市供水系统风险评估模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 双变量城市供水系统风险分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 不确定环境下相关机会目标规划模型 | 第34-40页 |
| 4.1 相关机会目标规划模型 | 第34-35页 |
| 4.2 混合智能算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 不确定模拟 | 第35页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第35-37页 |
| 4.2.3 人工神经网络 | 第37-38页 |
| 4.2.4 混合智能算法 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实例分析 | 第40-54页 |
| 5.1 研究对象介绍 | 第40-41页 |
| 5.2 供水量为不确定变量的城市供水系统风险评估模型的应用 | 第41-45页 |
| 5.2.1 串联供水系统风险分析 | 第41-43页 |
| 5.2.2 并联供水系统风险分析 | 第43-44页 |
| 5.2.3 一般供水系统风险分析 | 第44-45页 |
| 5.3 需水量和供水量均不确定的城市供水系统风险评估模型的应用 | 第45-50页 |
| 5.3.1 串联供水系统风险分析 | 第45-47页 |
| 5.3.2 并联供水系统风险分析 | 第47-48页 |
| 5.3.3 一般供水系统风险分析 | 第48-50页 |
| 5.4 相关机会目标规划模型的应用 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第60-61页 |
