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基于神经网络控制的激光多普勒风速仪转向伺服控制系统设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外直流伺服控制技术研究现状与发展趋势第11-12页
   ·转向测量系统简介第12页
   ·自动控制理论发展简介第12-14页
     ·经典控制理论第13页
     ·现代控制理论第13页
     ·智能控制理论第13-14页
   ·本文研究的主要内容第14-16页
第二章 神经网络概论第16-28页
   ·神经网络简介第16-20页
     ·神经网络定义第16页
     ·人工神经元结构第16-20页
   ·人工神经网络模型第20-21页
     ·前向型神经网络第20-21页
     ·反馈型神经网络第21页
   ·神经网络学习算法第21-23页
   ·BP神经网络第23-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 BP神经网络PID控制系统设计第28-34页
   ·常规PID控制原理和参数整定第28-30页
   ·基于BP神经网络的PID控制器设计第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 激光多普勒风速仪转向伺服控制系统方案确定与选型设计第34-46页
   ·位置伺服系统简述第34-35页
     ·位置伺服系统概念第34页
     ·位置伺服系统结构形式第34-35页
   ·控制系统方案设计第35-36页
     ·转向伺服控制系统设计要求第35页
     ·总体方案第35-36页
   ·伺服电机的选择第36-39页
     ·永磁式直流伺服电机结构第37页
     ·直流伺服电机工作原理第37-38页
     ·直流伺服电机的选型第38-39页
   ·直流伺服驱动芯片的选择第39-43页
     ·PWM驱动控制原理第39-40页
     ·PWM功率驱动方式第40-41页
     ·PWM功率驱动芯片的选择第41-43页
   ·光电旋转编码器的选择第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 激光多普勒风速仪转向伺服控制系统数学建模和仿真第46-58页
   ·转向伺服系统数学模型第46-49页
   ·激光多普勒风速仪控制系统仿真与分析第49-56页
     ·仿真程序第49-55页
     ·仿真结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第六章 激光多普勒风速仪转向伺服控制系统软硬件结构设计第58-76页
   ·激光多普勒风速仪转向伺服系统控制器硬件结构设计第58-69页
     ·单片机系统第58-61页
     ·电机转速采集与转换电路第61-62页
     ·风标与负载位置信息采集电路第62-63页
     ·直流伺服电机驱动电路第63-64页
     ·串行通信接口(SCI)电路第64-65页
     ·控制器原理图总体设计第65-67页
     ·控制器电路板加工制作第67-69页
   ·激光多普勒风速仪转向伺服系统控制器软件结构设计第69-75页
     ·系统主程序设计第69-70页
     ·电机转速检测第70-71页
     ·风标和负载位置检测第71-72页
     ·串口通信程序第72-73页
     ·控制算法子程序设计第73-74页
     ·上位机控制界面设计第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82页

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