考虑线路运营特征的城市轨道交通系统能耗估算研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 2 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| ·牵引能耗研究综述 | 第18-21页 |
| ·牵引能耗影响因素研究综述 | 第18-19页 |
| ·牵引能耗测算模型研究综述 | 第19-21页 |
| ·车站能耗研究综述 | 第21-22页 |
| ·车站能耗影响因素研究综述 | 第21页 |
| ·车站能耗测算模型研究综述 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 城市轨道交通能耗构成及其影响因素分析 | 第24-41页 |
| ·城市轨道交通能耗构成 | 第24-26页 |
| ·牵引能耗影响因素分析 | 第26-35页 |
| ·线路属性 | 第26-28页 |
| ·车辆属性 | 第28-29页 |
| ·运营组织 | 第29-33页 |
| ·其他影响因素 | 第33-35页 |
| ·车站能耗影响因素分析 | 第35-39页 |
| ·运营组织 | 第35-36页 |
| ·车站属性 | 第36-38页 |
| ·其他影响因素 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 城市轨道交通牵引能耗估算模型研究 | 第41-65页 |
| ·基于多元线性回归的牵引能耗估算模型 | 第41-50页 |
| ·多元线性回归模型建模过程 | 第41-43页 |
| ·多元线性回归模型构建 | 第43-44页 |
| ·模型结果及检验 | 第44-50页 |
| ·基于BP神经网络的牵引能耗估算模型 | 第50-57页 |
| ·BP神经网络概述 | 第50-54页 |
| ·BP神经网络模型构建 | 第54-55页 |
| ·模型结果及检验 | 第55-57页 |
| ·基于动力学分析的非线性回归估算模型 | 第57-64页 |
| ·模型理论基础 | 第58-59页 |
| ·基于动力学分析的非线性回归模型构建 | 第59-61页 |
| ·模型结果及检验 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 城市轨道交通车站能耗估算模型研究 | 第65-76页 |
| ·基于多元线性回归的车站能耗估算模型 | 第65-73页 |
| ·多元线性回归模型构建 | 第65-66页 |
| ·模型结果及检验 | 第66-73页 |
| ·基于BP神经网络的车站能耗估算模型 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 6 城市轨道交通全路网运营能耗估算 | 第76-85页 |
| ·全路网运营能耗估算基本思路 | 第76-78页 |
| ·既有线运营能耗估算 | 第78-81页 |
| ·既有线相关变量预测 | 第78-80页 |
| ·既有线运营总能耗测算 | 第80-81页 |
| ·新线运营能耗估算 | 第81-83页 |
| ·新线相关变量预测 | 第81-83页 |
| ·新线运营总能耗测算 | 第83页 |
| ·全路网运营能耗估算结果 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 7 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·主要工作与结论 | 第85-86页 |
| ·研究展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 附录A | 第90-93页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-95页 |
| 学位论文数据集 | 第95页 |
