基于遗传算法的高速列车节能运行控制研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-19页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·节能操纵规律方面 | 第12-13页 |
·能耗建模方面 | 第13-15页 |
·控制策略方面 | 第15-16页 |
·现有方法的不足 | 第16-17页 |
·本文研究内容及创新点 | 第17-19页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·论文创新 | 第18-19页 |
2 高速列车牵引计算及能耗计算建模 | 第19-28页 |
·列车牵引计算模型 | 第19-23页 |
·列车动力学分析 | 第19-20页 |
·牵引力 | 第20页 |
·制动力 | 第20-21页 |
·基本阻力 | 第21-22页 |
·附加阻力 | 第22-23页 |
·列车运行过程计算 | 第23-26页 |
·列车牵引过程分析 | 第24页 |
·列车制动过程分析 | 第24-25页 |
·列车中间运行过程分析 | 第25-26页 |
·列车能耗计算模型 | 第26-28页 |
3 高速列车节能优化控制策略分析 | 第28-39页 |
·列车节能驾驶模式分析 | 第28-31页 |
·列车全线优化控制 | 第31-34页 |
·行线路离散化 | 第31-32页 |
·能耗模型的建立 | 第32-34页 |
·目标函数的确定 | 第34页 |
·列车惰行优化控制 | 第34-39页 |
·列车节能操纵规律分析 | 第34-37页 |
·能耗模型的建立 | 第37-38页 |
·目标函数的确定 | 第38-39页 |
4 高速列车节能优化的遗传算法研究 | 第39-52页 |
·遗传算法理论基础 | 第39-43页 |
·遗传算法在全线优化控制中的应用 | 第43-49页 |
·全线优化问题描述 | 第43-44页 |
·基于遗传算法的仿真流程设计 | 第44页 |
·全线优化问题的遗传算法描述 | 第44-49页 |
·遗传算法在惰行优化控制中的应用 | 第49-52页 |
·惰行优化问题描述 | 第49页 |
·基于遗传算法的仿真流程设计 | 第49-50页 |
·惰行优化问题的遗传算法描述 | 第50-52页 |
5 高速列车节能优化的仿真结果分析 | 第52-63页 |
·列车参数 | 第52页 |
·仿真案例1 | 第52-57页 |
·全线优化控制仿真实例分析 | 第54-56页 |
·惰行优化控制仿真实例分析 | 第56-57页 |
·仿真案例2 | 第57-63页 |
·全线优化控制仿真实例分析 | 第59-60页 |
·惰行优化控制仿真实例分析 | 第60-63页 |
6 结论与展望 | 第63-64页 |
·结论 | 第63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简历 | 第67-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |