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基于遗传算法的高速列车节能运行控制研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·节能操纵规律方面第12-13页
     ·能耗建模方面第13-15页
     ·控制策略方面第15-16页
     ·现有方法的不足第16-17页
   ·本文研究内容及创新点第17-19页
     ·研究内容第17-18页
     ·论文创新第18-19页
2 高速列车牵引计算及能耗计算建模第19-28页
   ·列车牵引计算模型第19-23页
     ·列车动力学分析第19-20页
     ·牵引力第20页
     ·制动力第20-21页
     ·基本阻力第21-22页
     ·附加阻力第22-23页
   ·列车运行过程计算第23-26页
     ·列车牵引过程分析第24页
     ·列车制动过程分析第24-25页
     ·列车中间运行过程分析第25-26页
   ·列车能耗计算模型第26-28页
3 高速列车节能优化控制策略分析第28-39页
   ·列车节能驾驶模式分析第28-31页
   ·列车全线优化控制第31-34页
     ·行线路离散化第31-32页
     ·能耗模型的建立第32-34页
     ·目标函数的确定第34页
   ·列车惰行优化控制第34-39页
     ·列车节能操纵规律分析第34-37页
     ·能耗模型的建立第37-38页
     ·目标函数的确定第38-39页
4 高速列车节能优化的遗传算法研究第39-52页
   ·遗传算法理论基础第39-43页
   ·遗传算法在全线优化控制中的应用第43-49页
     ·全线优化问题描述第43-44页
     ·基于遗传算法的仿真流程设计第44页
     ·全线优化问题的遗传算法描述第44-49页
   ·遗传算法在惰行优化控制中的应用第49-52页
     ·惰行优化问题描述第49页
     ·基于遗传算法的仿真流程设计第49-50页
     ·惰行优化问题的遗传算法描述第50-52页
5 高速列车节能优化的仿真结果分析第52-63页
   ·列车参数第52页
   ·仿真案例1第52-57页
     ·全线优化控制仿真实例分析第54-56页
     ·惰行优化控制仿真实例分析第56-57页
   ·仿真案例2第57-63页
     ·全线优化控制仿真实例分析第59-60页
     ·惰行优化控制仿真实例分析第60-63页
6 结论与展望第63-64页
   ·结论第63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-67页
作者简历第67-69页
学位论文数据集第69页

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